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ネット論と仕事記事を選んで読む、寡黙な「比較対象を分けよう」型ブックマーカー
ネット/SNS AI/IT/技術 学術/教育 寡黙
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
2
特性 この人の個性
瞬発力
9
粘り強さ
8
ネット文化度
7
偏執度
6

01 基本データ

334
総ブックマーク
15.9年
活動期間
2010年1月24日
ブクマ誕生日
334
解析対象ブックマーク
15.9年
解析期間
299
アクティブ日数
5.1%
期間内の稼働率
11.4%
コメント付き率
23字
コメント中央値
94
総スター数
5.1%
スター付き率
0.28
平均スター

334件を15.9年にわたり蓄積した長期利用者だが、コメント率は11.4%と低い。コメント中央値23字、総94スター、平均0.28で、発言より保存・選別が中心。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

活動日は299日、稼働率5.1%。長期間使っているが毎日常駐する型ではなく、必要な記事を間欠的に拾う。発言数が38件しかないため、時間帯から生活リズムまで推定するのは難しい。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
47
note.com
19
togetter.com
18
blog.livedoor.jp
11
qiita.com
8
twitter.com
6
speakerdeck.com
5
gigazine.net
4
zenn.dev
4
ameblo.jp
4

ほか計30媒体

増田47、note19、Togetter18が上位。古い時期にはlivedoor系記事、技術ではQiitaも入り、ネット言説と仕事・技術記事を広く保存する構成。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
29.6%
AI/IT/技術
16.5%
学術/教育
12.3%
メディア/報道
8.1%
文化/表現/オタク
6.9%
生活/社会
3.6%
経済/労働
3.3%
医療/健康
3.0%

ネット/SNS29.6%、AI/IT/技術16.5%、学術/教育12.3%、メディア/報道8.1%が上位。コメントが少ないため、これは「何を読むか」の地図としては有効だが「どう考えるか」まで強く読み込む材料ではない。

05 頻出語

ネタ 書き手 釣り 対象 コンサルタント 文化 講義 編集者 役割 原稿 仕事 人間 採用 立場 同意 本件 リストラ バック オフィス 人員 up out 新陳 代謝 一般的 情報 常識 真理 ライティング 解説 大学 論文 作成 合致 余興 ゲスト トーク 作り込み クリエイター 黒衣 主役 著者 校正 段階 ゲラ 素材 料理人 整理 意識 直感的 適当 鍛錬 愛情 井戸 椅子 宇宙 運動 自然界 何十 年月 進化 発達 推論 意識的 プロセ エンジニア 面接 試験 質問 候補者 テスト ヒント 原文 米語 発音 助言 共感 ピュア 本音 暴露 ダメ 前半 店主 表向き テキスト ウォール ドラマ ムチャクチャ 設定 複製 加工 著作者 不利益 可能性 経済的 レシピ コンテキスト 不明 新書 入門 いまどき 大学生 女子大 翻訳者 マクロ 実態 仲良し 競技 商売 目的 方向性 比較 日本人 フォーカス コメント欄 必読 外国人 白人 部屋 中国

コメント数が38件しかなく、頻出語も「ネタ」「書き手」「釣り」が各3回程度。コンサルタント、編集者、講義、原稿、採用など仕事・文章論の語が散見される。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)26
引用括弧「」を含む7
疑問符を含む5
URL提示・資料参照を含む2
一人称(俺・私・自分)を含む1
長文コメント(100字以上)1

短文26件が中心で、「前半は同意」「比較対象にならない」のように論点を限定して置く。攻撃候補は0件。材料量が少ないので、皮肉度や論争性を一般化するのは避けるべきユーザー。

さすがにこれは下品。本当に困ってるハイチをダシに、全く関係ない航空会社にイレギュラーな対応させる必要があるのか。援助したければさっさと別のルートですればいい。
2010-01-24 ・ ★51 ・ twitter.com
前半は同意。9〜11は店主が表向きに言うべきではないと思う。
強い立場にいる人間が、あからさまに本音を暴露してはダメですぞ
アカデミックライティングについて解説する大学の「論文作成法」という講義には合致していないが、講義の余興としてのゲストトークであれば問題ないとは思う
「競技」と「商売」は目的や方向性が違うから、比較対象にならないと思う
本件でリストラ対象になっているのは、コンサルタントではなく、バックオフィス人員。コンサルタントはもともとup-or-out文化なので、常に新陳代謝が活発
少ないコメントながら、対象の違いを切り分けたり、記事が混同している立場を戻したりする短評は明快。無理に毎回意見を付けず、必要な時だけ書く節度もある。ただし発言量が少ないぶん、一つの強い短評が全体像に見えやすい。今のデータから評価できるのは「議論の切り分けが上手い場面がある」までである。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ネット/SNS
0.64
学術/教育
0.32
経済/労働
0.09
AI/IT/技術
0.05
メディア/報道
0.04
文化/表現/オタク
0.00
生活/社会
0.00
医療/健康
0.00

pon-kotsu01が5、kaitoster・fumi_o・haruka-izumi・htn1sFu110fPedantsが各3。総スター94と小規模で、テーマ別でもネット/SNS0.64が最高。スター圏より個人的な保存・短評用途が中心と見える。

08 思想・政治傾向

政治/政党は1件・0.3%で、政治的傾向を述べる材料はほぼない。少数の実コメントから見えるのは、立場の強い側が本音を露出することへの警戒や、「競技」と「商売」のように目的の違うものを安易に比較しない姿勢である。思想というより、議論の枠組みを整える関心に近い。

10 総合評価

15年以上使っているが、ほぼ無言で記事を選び、必要な時だけ短く線を引く人。「比較対象が違う」「その立場なら表で言うべきでない」と論点を限定するのが持ち味。一方、コメントが38件しかないため、図鑑として人物像を濃く描くと捏造になる。寡黙さそのものを含めて読むべきプロフィールである。