01 基本データ
13,163件を17.6年、稼働率74.7%。コメント率37.1%で、保存と発言の中間型。平均0.85スターだが、制度・政治・報道の急所を一行で拾ったコメントは大きく伸びる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
長期にわたり高頻度。短期炎上への集中というより、ニュースと技術記事を日常的に巡回する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
朝日、NHK、毎日とQiita、note、Speaker Deckが同じ上位に並ぶ。新聞面と技術資料を往復するのがこの人の媒体構成の芯。
04 主要テーマ・関心
報道25.5%、政治20.3%、技術20.0%が三本柱。生活17.8%、外交12.6%、教育10.7%まで続き、制度と実装を横断している。
05 頻出語
「議員」「情報」「自民党」「会社」「説明」「企業」「広告」「責任」「サービス」が目立つ。誰が何を説明し、どの制度・企業が責任を持つのかを追う語彙。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,242 |
| 引用括弧「」を含む | 1,389 |
| 長文コメント（100字以上） | 224 |
| 疑問符を含む | 214 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 213 |
| URL提示・資料参照を含む | 185 |
| 感嘆符を含む | 73 |
| w/草/笑を含む | 43 |
| idコールを含む | 21 |
| そもそも型 | 15 |
| むしろ型 | 14 |
| というか型 | 9 |
短文2,242件、引用1,389件、資料参照185件。記事の一節を抜いて短く差し戻す型が多い。攻撃候補率3.6%で、高重み語の大半は引用・制度説明。単発の粗い人物評はあるが常態化していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 441 個 / 323 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
togusa5 102、rgfx 92、name-3333 78が上位。テーマ別では医療2.13、政治1.71、報道1.64が高い。本人から既存分析群ではlalhaへ5スターが確認でき、技術コミュニティとの接点もある。
08 思想・政治傾向
政治・行政への関心は強いが、政党支持の断定より、説明責任・手続き・科学的根拠・広告や企業の運用を確かめる方向に出る。外交や歴史もニュースの言葉をそのまま受けず、制度や数字へ戻して読む傾向が強い。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ構成は、政治・行政と技術を制度の実装面から見るshoechangやblackdragonに近い。auientはそこへQiitaやSpeaker Deckの技術資料がより濃く混ざる。本人からlalhaへのスターも少数ながら確認でき、技術者コミュニティとの接点がある。
10 総合評価
新聞記事の政治判断とQiitaの技術判断を同じ検算癖で読む人。引用・数字・制度へ戻すので、感情論を一段冷やす力がある。弱点は、早い一行判定が「無能」など人物ラベルへ寄ると、せっかくの検証型の強みが雑な採点に見えてしまうこと。