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ラノベとアニメを十七年積み、誤読と雑な炎上へ短く赤を入れる古参カルチャー校正役
ラノベ・アニメ ネット文化 短文検品 古参ネット
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
6
特性 この人の個性
偏執度
10
瞬発力
9
ネット文化度
9
粘り強さ
9

01 基本データ

13,150
総ブックマーク
17.2年
活動期間
2009年5月21日
ブクマ誕生日
13,150
解析対象ブックマーク
17.2年
解析期間
3,412
アクティブ日数
54.3%
期間内の稼働率
57.7%
コメント付き率
16字
コメント中央値
12,569
総スター数
17.9%
スター付き率
0.96
平均スター

1万3,150件を17.2年、コメント率57.7%。中央値16字の短評を大量に積み、総スター1万2,569。古参らしい継続量と、必要な時だけ説明を伸ばす運用が定着している。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

20時6.7%、21時6.5%が山で、深夜0時も5.7%。曜日差は小さく、月曜15.7%から日曜12.7%まで、ほぼ毎日カルチャーとネット話題を巡回する。

03 よく参照する媒体

www.nicovideo.jp
1,373
togetter.com
1,319
blog.livedoor.jp
1,182
d.hatena.ne.jp
793
anond.hatelabo.jp
641
www.youtube.com
299
nlab.itmedia.co.jp
165
mantan-web.jp
137
twitter.com
127
natalie.mu
113

ほか計30媒体

ニコ動1,373件、Togetter1,319件、livedoor1,182件、旧はてなダイアリー793件、増田641件。2000年代末からのオタク系Web文化を、そのまま個人アーカイブ化した媒体構成である。

04 主要テーマ・関心

文化/表現/オタク
67.9%
ネット/SNS
22.5%
メディア/報道
9.8%
生活/社会
8.1%
学術/教育
4.0%
AI/IT/技術
3.5%
事件/司法
2.5%
政治/政党
2.1%
医療/健康
2.1%
外交/安全保障
2.1%

文化/表現/オタク67.9%が突出し、ネット/SNS22.5%が続く。ラノベ・アニメ・VOCALOID・ゲームを中心に、炎上や報道が作品理解を雑にしていないかまで確認する。

05 頻出語

アニメ 作品 ラノベ ゲーム サビ 原作 批判 漫画 関係 歌詞 日本 かっこ 人気 ごご 時間 増田 文庫 作家 調教 小説 おしゃれ 実際 期待 最高 ネット 対応 展開 サウンド 時点 ライト ネタ 世界 いま はてな 時代 コンテンツ 文章 意見 言葉 デザイン センス ボカロ デマ キャラ メロ シリーズ ファン 雰囲気 監督 エロ イベント ロック 情報 理解 名前 中毒 メロディ 判断 規制 演奏 企画 主人公 会社 放送 文化 何度 公式 作者 流れ 評価 個人 大体 ノベル エロゲ プレイ 映画 転載 編集 表現 数字 影響 絶対 確認 先生 子供 楽しみ イントロ ミク 嫌い ジャンル 違い 主張 実況 曲調 一般 リアル 現状 イメージ 仕方 発売 ダメ 無理 読者 ニュース 同人 製作 電撃 納得 解決 議論 今日 好み 事実 ボーカル 元気 少女 表紙 ソース バカ 制作

「アニメ」206、「作品」177、「ラノベ」153、「ゲーム」82、「原作」64。作品名の羅列より、原作との差、歌詞、作家、批判といった“解釈のズレ”を拾う語彙が目立つ。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)5,806
引用括弧「」を含む386
疑問符を含む336
一人称(俺・私・自分)を含む210
感嘆符を含む196
w/草/笑を含む84
URL提示・資料参照を含む51
そもそも型34
というか型23
idコールを含む21
長文コメント(100字以上)19
むしろ型7

30字以下5,806件が圧倒的で、引用括弧386件・疑問符336件。長文は19件しかなく、普段は一撃で補正し、誤読や規約の話だけ一段説明を足す短文校正型である。

この「授乳cafe」というのは風俗店ではなくVRChat内のイベントであり、全年齢向けで金銭のやり取りもなくついでにこのママさんの性別は男
2020-09-29 ・ ★450 ・ twitter.com
作中では病名も病気であるかも明示されてないし、そもそも京アニ放火の件がなければこういうむすびつけをされることすらなかっただろう。反社会的存在うんぬんは明らかに誤読でしょう
災害時なのだから使用には特に問題ないし、裏取りは重要だけどバラエティと違って報道は全部裏取るまで待ってたら報道にならない。マスコミ憎しで叩いてる人多すぎな
2017-08-08 ・ ★123 ・ b.hatena.ne.jp
なぜかデマ扱いされてるけど道民の冷蔵庫には大量の冷凍ラム肉が備蓄されてるので、冷蔵庫動かなくなった時点でまず焼いて食うのよ
2018-09-08 ・ ★101 ・ togetter.com
一律して行われる規制と個人単位で配慮してのゾーニングではまったく意味合いが異なる、この記事は後者。混同しているブコメ多すぎでは?
まーた正しいの正しくないのって話してるのか、全員まとめてくたばればよろしい
作品やネット事件を“空気”で裁かず、原作・規約・実際の運用へ戻す癖があるのは明確な強み。高スター例も、派手な名言より誤読訂正で取っている。反面、古いログの直球罵倒は、その校正役としての信用を自分で削るノイズ。今の文脈確認型の書き方だけ残す方が、この人の良さはきれいに出る。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
3.92
事件/司法
2.70
政治/政党
2.22
ネット/SNS
2.16
メディア/報道
1.67
生活/社会
1.66
外交/安全保障
1.41
AI/IT/技術
1.06
学術/教育
0.94
文化/表現/オタク
0.61

halfyou243、sds-page168、guldeen109、xr0038が80など、古参ネット・オタク圏から広くスターを受ける。既存図鑑内では本人から特定相手への太いスター線は確認できず、受け手側の分散が目立つ。

08 思想・政治傾向

政治的所属を断定できる材料ではなく、実際の関心軸は作品・表現・ネット上の事実関係にある。ゾーニングと一律規制を分ける、災害報道では速度と裏取りの両方を見る、デマ批判では根拠を確認するなど、陣営より『その理解は本文に合っているか』を優先する傾向が見える。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

テーマ構成では furan や aminix に近く、漫画・アニメ・ゲームと増田/Togetterを長期巡回する。ただし nunnnunn はラノベ比重が特に高く、作品愛の感想よりも『その批判は原作や規約を踏まえているか』という訂正役へ回る頻度が高い。

10 総合評価

ラノベとアニメを主食に、炎上・報道・ブコメの読み違いへ十数文字で訂正を差し込む古参。VRChat授乳cafeや京アニ作品の病名解釈など、前提を戻すコメントは非常に強い。一方、2010年代前半には「死ね」「くたばれ」級の古いネット悪態も散発し、短文の速さがそのまま雑な断罪へ落ちる瞬間はある。