01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 59,919 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
全履歴59,919件のうち、2016年末以降の直近30,000件を解析した上限標本。期間内は3,091日活動し、稼働率87.9%。コメントは7,064件、中央値52字で、保存量は巨大だが発言は必要な案件へ絞る。二十一年全体の人物像ではなく、最近九年半の高密度ログとして扱う。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
10時13.1%、13時11.8%、9時11.7%と日中へ集中し、月曜20.7%、火曜19.4%、水曜18.8%が厚い。ニュース、技術記事、感染状況を平日前半に処理する傾向は見えるが、時刻から職業や生活事情までは推定しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita1,605件、Togetter1,600件、増田1,574件、note1,004件、Zenn838件。技術資料、匿名の生活談、報道を同じ棚へ置き、実装の穴と物語の前提を同じ赤ペンで確認する。サーバールームの隣に唐揚げ屋の予約台帳がある構成だ。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術25.7%、ネット17.7%、報道13.7%、医療7.4%。政治は2.7%と件数は少ないが平均3.39スターで、制度の意図と実行結果が食い違う場面ほど反応が大きい。感染、検査、データ、システムが頻出し、状況を構造へ戻す視線が一貫する。
05 頻出語
「検査」「感染」「感染者」「データ」「システム」「ピーク」が上位に並ぶ一方、「映画」「文章」「人間」も入る。理系・文系を棚で分けず、観測できる条件、抜けている前提、誤読される表現を探す。趣味の分類にも「分ける意味無いけど」と脚注を付ける。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,248 |
| 引用括弧「」を含む | 1,231 |
| 長文コメント（100字以上） | 897 |
| 感嘆符を含む | 701 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 426 |
| 疑問符を含む | 326 |
| そもそも型 | 158 |
| w/草/笑を含む | 104 |
| というか型 | 87 |
| URL提示・資料参照を含む | 68 |
| むしろ型 | 61 |
| idコールを含む | 59 |
短文2,248件と長文897件を使い分け、引用1,231件で相手の記述を固定してから修正する。制度の鈍さには強い語も出るが、攻撃候補率3.3%で、高重み語の多くは感染隔離、コード上の排除、引用、語尾の誤検出だった。中心は人格攻撃より仕様批評だ。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均0.84スターでも母数が大きく、総スター25,093。マスク納入企業396、復興増税299、唐揚げ屋の予約264、夫婦別姓議連264、楽曲の誤用257などが上位。zu2、peketamin、pikopikopanらから、技術と社会を横断する訂正へ長期反応が集まる。
08 思想・政治傾向
制度や記事を、掲げられた目的ではなく実際の入力・処理・出力で評価する。唐揚げ屋の大量注文には客の人格を論じる前に、他客への仕込み量が変わるから予約が必要だと説明すればよいとする。コロナ対策では検査数、隔離基準、感染ピークをデータと制度へ戻し、政治PRでは楽曲本来の意味を無視した利用を批判する。アイヌへの差別語については、自分も知らなかったと明記しつつ、歴史的背景を学び再発を防ぐ方向へ進む。技術分野でもgotoの機械的排除やデータ形式の雑な比較を嫌い、例外条件を確認する。政治的陣営より、説明可能性、観測条件、実装の整合を重視するシステム思考型だ。ただし解析対象は直近三万件で、2005年からの前半約三万件を直接代表しない。巨大ログでも、観測窓の外側は勝手に補完しない方がよい。
10 総合評価
直近三万件の技術記事、感染データ、報道、匿名相談を読み、目的と実装が一致しているかを検査するシステム校正員。唐揚げ屋の予約から感染隔離まで、人物評より先に入力条件と説明不足を探す。引用と長短文の切替も巧みだ。最大の注意点は、総履歴59,919件の後半だけを見ていること。ログは巨大だが、古い半分まで自動補完する機能はない。