01 基本データ
解析対象1,662件、真の総数1,662件。活動9.5年、活動日1,135日、稼働率32.9%。コメント率91.8%、中央値92字、総スター3,183、平均1.92。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は13時21.1%、9時18.7%、21時12.8%。曜日では水曜21.2%、木曜19.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp350件、togetter.com243件、www.itmedia.co.jp64件、news.yahoo.co.jp40件が上位。増田が全体の約21.1%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS41.5%、AI/IT/技術16.3%、生活/社会16.2%、メディア/報道15.2%。スター平均が高い領域は経済/労働3.87、メディア/報道3.64、ジェンダー/家族2.81。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「時間、個人的、ダメ、価値、仕事、関係」など。タグ・名詞では「個人的、駄目、価値、仕事」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 疑問符を含む | 347 |
| 長文コメント（100字以上） | 321 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 279 |
| 引用括弧「」を含む | 164 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 108 |
| 感嘆符を含む | 89 |
| w/草/笑を含む | 44 |
| むしろ型 | 17 |
| そもそも型 | 14 |
| というか型 | 13 |
| URL提示・資料参照を含む | 4 |
| idコールを含む | 1 |
短文108件、長文321件、引用164件、疑問符347件。攻撃候補行率は3.5%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総3,183スター、平均1.92。uratora（37）、speed_star_99（28）、sds-page（23）、wisboot（21）など受領は小さく分散し、一人の大口読者には寄らない。ネット/SNS1.89、AI/IT/技術1.79に対し、経済/労働3.87、メディア/報道3.64が高めで、経験や運用条件を持ち込む社会実務系のコメントが相対的に拾われやすい。本人からの大口付与先は確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図ではジェンダー/家族4.9%、医療/健康3.9%、外交/安全保障2.4%が確認でき、ネット/SNS41.5%、AI/IT/技術16.3%、生活/社会16.2%も上位にある。頻出語・タグでは「個人的、駄目、価値、仕事」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
kemuritとは、制度や商品を「自分なら現場でどう運用するか」に落とす点が近い。kemuritは37字前後で具体策を即答するのに対し、pastatchは92字前後で条件や例外まで積み、車・機械の実装感覚を論拠にする。atohiroも地域や現場の経験で全国記事を検算するが、pastatchは地域証言より工学・運用のシミュレーションへ寄る。
10 総合評価
法律や制度の正しさを額面で終わらせず、「現場でそう運用したら何が起きるか」まで持っていくタイプ。車の合流、ECU、労働、街の営業時間まで、自分の経験や具体例を足して一般論をほどくのがうまい。「本質はどこか」を探す姿勢が強みだが、論点を丁寧に広げるぶん、一コメントの中で条件や例外が増えて結論が見えにくくなることもある。