01 基本データ
解析対象5,543件、活動10.4年、コメント率89.5%。実総数は5,546件で、解析上限の影響を受ける。五千五百件の九割近くにコメントし、ジェンダー領域では平均スターが特に高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
ほぼ九割へコメントし、反転例や制度原則を即座に書く。議論参加そのものが利用目的になっている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、news.yahoo.co.jp、twitter.com。増田とTogetterが議論の実験場になり、報道記事で制度原則を確認する。
04 主要テーマ・関心
上位テーマはネット/SNS、メディア/報道、生活/社会、学術/教育。ネットが最多だが、ジェンダー・家族で平均スターが最も高く、反転論法が強く支持される。
05 頻出語
ジェンダー、家族、宗教、司法、労働を、男女や立場を入れ替えた時にも同じ判断が成立するかという基準で読む。政教分離や推定無罪では、世論の好悪より制度原則を優先する。反面、相手や属性集団を知性・品格・人間性の序列で語ることがあり、原則論と露悪的な人物評価が同じ文章に共存する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,007 |
| 疑問符を含む | 718 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 503 |
| 引用括弧「」を含む | 388 |
| 感嘆符を含む | 259 |
| 長文コメント（100字以上） | 189 |
| そもそも型 | 160 |
| というか型 | 69 |
| むしろ型 | 45 |
| w/草/笑を含む | 41 |
| URL提示・資料参照を含む | 31 |
| idコールを含む | 9 |
攻撃的な語
店員を「高性能な自動販売機」と呼ぶ、属性集団を「バカが多い」とまとめるなど、人を機能や知性の序列へ還元する表現が複数ある。暴力語候補には語尾の誤検出や引用が多いが、人物・集団への侮蔑は別経路で反復している。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター17,504、平均3.16。男女反転、自治体財政、政教分離など、常識を別角度から言い直したコメントが伸びる。
08 思想・政治傾向
ジェンダー、家族、宗教、司法、労働を、男女や立場を入れ替えた時にも同じ判断が成立するかという基準で読む。政教分離や推定無罪では、世論の好悪より制度原則を優先する。反面、相手や属性集団を知性・品格・人間性の序列で語ることがあり、原則論と露悪的な人物評価が同じ文章に共存する。
10 総合評価
五千五百件の九割近くにコメントし、ジェンダー領域では平均スターが特に高い。議論を反転させて非対称を見つける速度が速く、役所、司法、報道の原則も具体例へ落とし込む。その一方で、論点を照らす鏡が時折、相手を嘲笑する拡大鏡へ変わる。男女と立場を反転させる鏡で議論の歪みを見抜くが、鏡面の裏側には他人を値踏みする毒針も仕込まれた論争家。数字が示すもう一つの特徴は、上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、news.yahoo.co.jp、twitter.com。増田とTogetterが議論の実験場になり、報道記事で制度原則を確認する。解析対象5,543件、活動10.4年、コメント率89.5%。実総数は5,546件で、解析上限の影響を受ける。総スター17,504、平均3.16。