01 基本データ
17.2年で15,154件。コメント率25.7%で、保存主体だが約3,900件では発言している。平均0.77スターと派手ではないが、長期間にわたる巡回量が非常に大きい。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
23時7.1%、7時・22時6.8%で朝晩に山がある。曜日差は小さく、月曜15.8%、日曜15.4%まで満遍なく動く常設巡回型。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita1,181件が首位、Togetter924、増田631、Zenn370、Speaker Deck288。技術情報を中心に、ネット議論と実務記事を大量に保存する。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術29.6%が中心。ネット15.7%、メディアと生活が各9.2%、経済6.1%、教育5.9%。技術一本槍ではなく、事故・契約・交通・企業運用へ関心が広がる。
05 頻出語
「情報」99、「データ」49、「システム」46に加え、「仕事」50、「会社」41、「管理」40、「契約」39、「事故」36。技術語が現場運用の語彙と直結している。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,297 |
| 疑問符を含む | 316 |
| 感嘆符を含む | 285 |
| 長文コメント（100字以上） | 269 |
| 引用括弧「」を含む | 224 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 161 |
| URL提示・資料参照を含む | 104 |
| w/草/笑を含む | 74 |
| というか型 | 73 |
| そもそも型 | 43 |
| むしろ型 | 13 |
短文1,297件、疑問符316件、感嘆符285件。攻撃候補率4.3%。強い候補の多くは「〜しね」の誤検出や制度上の排除・隔離で、粗い悪態はあるが全体の常態ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均0.77スターだが、事件/司法6.57、ジェンダー/家族5.37が高く、技術0.35との差が大きい。専門保存より、社会的な事故や責任分界を切ったコメントが強く支持される。
08 思想・政治傾向
政治テーマは1.3%と小さく、政治的立場を固定的に読む材料は乏しい。むしろ「仕様・責任・契約・安全設計がどうなっているか」という実務的な関心が一貫しており、制度や企業を善悪より運用可能性で見る傾向が強い。
10 総合評価
15,000件超の保存量に対し、コメントは必要な時だけ。技術、交通、契約、事故で「実際どう動くのか」を確認する目が強く、現場知識の一言が高スターになる。一方、短文で切るため「無能」「クソ」など評価語が先に出る時もあり、精度の高い実務視点が雑な悪態に見える瞬間はある。