01 基本データ
9,632件を7.7年、稼働率78.8%、コメント率99.1%。ほぼ毎回19字前後で反応し、総スター16,509・平均1.71。高頻度でニュースへ常駐し、短文の判断を積み重ねるタイプ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は22時台7.7%が最多で、23時台7.4%、0時台6.9%が続く。曜日は木曜15.7%が高く、日曜12.6%が低い。生活リズムの推測ではなく、投稿行動としてこの偏りが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田1,203、NHK831、Yahoo798、Togetter784が上位で、Twitter、日経、朝日、毎日も大量。ネット世論と主要報道を行き来し、政策ニュースへの反応速度が高い。
04 主要テーマ・関心
報道37.3%、ネット28.3%が土台。政治17.2%、IT17.1%、経済16.0%が並び、医療・生活・外交・教育まで社会制度系が広い。スターは経済2.38、医療2.32、教育2.20など具体政策の回でやや高い。
05 頻出語
制度・仕事・日本社会を語る一方、「キチガイ」「マスゴミ」「土人」「支那」など相手や集団へ貼る語も反復する。政策提案の具体性と、ラベル付けの粗さが同居した語彙。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 6,863 |
| 疑問符を含む | 651 |
| 感嘆符を含む | 227 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 155 |
| w/草/笑を含む | 129 |
| 長文コメント（100字以上） | 73 |
| そもそも型 | 69 |
| 引用括弧「」を含む | 25 |
| むしろ型 | 17 |
| というか型 | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 7 |
攻撃的な語
短文主体だが、必要なときはリスキリング支援やテレワーク投資のように手段まで書く。問題は怒りの局面で、属性集団の排除要求や「社会のゴミ」といった、人や集団を論点ごと切り捨てる表現へ踏み込むこと。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
togusa5 201、speed_star_99 187、ysync 142が上位。スターは政策提案や行政批判にも付き、攻撃語だけが支持の源ではない。むしろ高スター例では、制度の代案を具体化したコメントの方が持続的に強い。
08 思想・政治傾向
政治・経済・行政への関心が強く、雇用、教育機会、テレワーク、感染症対策など「制度をどう動かすか」を重視する傾向が見える。ただし特定の政治的属性を断定する材料としては扱わない。評価の仕方は政策実務へ寄る一方、人物・集団評価では陣営語や蔑称に流れる回がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ配分は dp212 と近く、報道・ネット・政治・ITを短く巡回するところが共通する。prjpn は経済・雇用・制度改修まで踏み込む頻度が高い一方、反対対象を蔑称や排除語で一気に分類する回もあり、議論の温度差がより大きい。
10 総合評価
ニュースを見てすぐ判断し、必要なら雇用保険、通信課程、テレワーク投資まで代案を出せる。この実務感覚は強い。ところが同じタイムラインに、属性集団を「排除されて欲しい」とする発言や蔑称も混ざるため、政策論の精度を自分の語気で落としている。強みと弱みが別人ではなく、同じ「結論の速さ」から出ているタイプである。