01 基本データ
3,094件、10.2年だがコメントは6件、率0.2%。スター24・平均0.01も含め、発言者プロフィールというより「何を保存したか」の履歴として読むべきデータ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は10時台14.4%が最多で、9時台8.6%、12時台7.9%が続く。曜日は水曜17.4%が高く、日曜8.3%が低い。生活リズムの推測ではなく、投稿行動としてこの偏りが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田392、Togetter253、note182、ジャンプ＋101、Twitter83、Hotpepper55。漫画・生活ネタに混じって学術・技術資料が差し込まれ、単一テーマの専門ブックマークではない。
04 主要テーマ・関心
ネット31.2%、文化14.9%、生活10.8%、IT10.6%、教育10.0%。エンタメと実用・研究がほぼ同じ高さで共存する。コメントが極少なので、好悪より「再参照したい資料の地図」と見る方が安全。
05 頻出語
コメント6件では頻出語分析はほぼ意味を持たない。実在コメントには流体力学、Random Forest、要旨の書き方など研究メモがあり、タグ側でも漫画、料理、研究、旅行、数学が並ぶ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3 |
発言スタイルを論じる材料自体が足りない。確認できるのは、技術・研究資料には用途を短くメモし、作品には引用だけ残すことがある程度。攻撃候補は0件。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
bkeita 5、btomotomo 5が上位。スター総数24と小さく、関係性を強く解釈できる規模ではない。テーマ別平均もほぼゼロで、スター交流より個人アーカイブ用途が中心。
08 思想・政治傾向
政治・思想についての記述材料は不足している。資料選択から確認できるのは、漫画・料理など生活文化と、流体力学・機械学習・研究執筆を同じ「あとで読む」棚で管理していることまでである。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ配分は kekera と近く、ネット/SNS・文化/表現・ITが同居する。ただし rider-kick-mj4869 はコメント率0.2%で、意見を積むのではなく学習・娯楽の参照先を保存する使い方が圧倒的に強い。
10 総合評価
3千件の中に漫画、料理、旅行、流体力学、Random Forestが同居する雑食資料庫。面白いのは「何を考えたか」より「何を後で読み返そうとしたか」である。研究資料にだけ用途メモが付くのは実用的だが、コメント6件では人物像や立場を広げられない。この慎重さ込みで、保存行動そのものがプロフィールになっている。