01 基本データ
14.2年で345件と件数は多くないが、コメント率74.2%、平均2.87スター。読む量より「知っている領域で具体例を足す」密度が高く、少数の実務コメントが数十スターまで伸びる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
7時11.3%、6時9.3%で朝型が目立つ。平日は火〜木16〜17%台、土9.0%、日11.3%と週末は薄い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田68、Togetter30のほかQiita11、ITmedia8、GIGAZINE8、Zenn6。ネット話題を軸に、技術記事と一般ニュースを実務目線で拾う。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS35.1%、AI/IT20.3%が中心。報道12.5%、文化10.4%、教育・生活各9.3%が続く。仕事、大学、育児、音楽など「自分の経験がある話」に具体性が出る。
05 頻出語
「子供」「会社」「男性」「ゲーム」「運動」「大学」「社員」「音楽」が上位。技術だけでなく、職場・教育・育児・趣味まで生活実装の語彙が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 55 |
| 疑問符を含む | 34 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 26 |
| 長文コメント（100字以上） | 21 |
| 感嘆符を含む | 14 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| 引用括弧「」を含む | 9 |
| というか型 | 2 |
| そもそも型 | 1 |
中央値51字で、短文55件に対し長文21件、疑問符34件。攻撃候補率2.7%で、「排除」は育児環境の記述と光学用語、「私刑」は否定文。攻撃候補はほぼ文脈誤検出。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 4,294 個 / 1,530 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均2.87スター。事件/司法12.14、外交7.91は件数7・11と小さいため参考値。媒体/報道5.09、医療4.95が高く、実体験や専門知識を一行足したコメントがよく伸びる。
08 思想・政治傾向
政治テーマは2.3%と少なく、支持政党を球団になぞらえるなど、陣営帰属より「ルールや組織がどう機能するか」を重視する傾向が見える。ジェンダーや育児でも理念より、自身が経験した制度・現場の扱いへの違和感を述べる形が中心。
10 総合評価
技術、採用、大学、育児、トロンボーンまで、経験がある話に「現場ではこう」を一枚足す人。専門家ぶらず、運用まで持っていった経験そのものを評価する姿勢も一貫している。弱点は自分の現場感が強いぶん、別環境の例外を軽く見積もる可能性があること。