01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 148,385 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
2023-02-12〜2026-07-30の解析対象は30,000件、コメント約18,690件（62.3%）、総スター22,121、平均スター0.74。取得上限に達しており、直近30,000件中心の観測である。 活動期間は20.7年、稼働率99.8%。総量と反応密度を分け、小標本や低コメント率では人物像を広げすぎないよう評価した。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
13時台の投稿比率が最大で、曜日では火曜が最多。投稿分布は生活属性や職業の証拠ではないため、活動リズムとしてのみ扱う。長期ユーザーでは時期による生活変化も平均化されている点に注意が必要である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com、www.nikkei.com、anond.hatelabo.jp、www3.nhk.or.jp。媒体構成にはニュース確認、後読保存、論争追跡、技術資料、娯楽が混在する。頻繁に保存する媒体への賛同を意味しないため、思想判断は実コメントがある材料に限定した。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、経済/労働、外交/安全保障。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。引用、否定、媒体由来の一致は実コメントとドメイン構成を見て解釈した。
05 頻出語
頻出語は日本、会社、世界、中国、アメリカ、駄目、時間。回数は関心の入口であり、賛否や攻撃性を直接示さない。固有名詞、記事タイトル、引用、専門用語、本人の評価を可能な範囲で分けて読んだ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 10,799 |
| 引用括弧「」を含む | 1,474 |
| 疑問符を含む | 690 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 631 |
| 長文コメント（100字以上） | 400 |
| そもそも型 | 381 |
| w/草/笑を含む | 213 |
| 感嘆符を含む | 140 |
| URL提示・資料参照を含む | 101 |
| というか型 | 50 |
| むしろ型 | 45 |
| idコールを含む | 2 |
コメント中央値は26字。styleStatsは入力値をそのまま使用した。攻撃候補は引用、反語、作品名、制度・医療・技術上の通常用法、「〜だしね」の誤検出を除外し、本人の直接表現と反復性を確認した。短文では省略された前提、長文では結論の過剰化にも注意した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.74、スター付き率18.5%。上位付与者はpikopikopan（362）、ysync（259）、Hige2323（251）、gwmp0000（250）。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。スター数を正しさの証明とはせず、どの話題・説明形式が支持されたかを見る材料にした。
08 思想・政治傾向
Togetter、日経、増田、NHK、読売を大量に保存し、経済、国際、文化、技術を横断する。コメントでは「法的に児童ポルノでないものをそう呼ぶべきではない」「訴えた側が敗訴と書くべき」と、用語と主語を修正する傾向が強い。特定思想よりも、記事の見出し、原典、制度上の定義が雑に扱われることへの反応が目立つ。取得上限のため、定性評価は直近30,000件中心である。
10 総合評価
総148,385件、活動20.7年。解析対象は上限の直近30,000件で、コメント率62.3%、中央値26字。Togetter4,185件、日経2,707件、増田2,265件という巨大な巡回量のなかで、元記事が消えていない、敗訴した主体が逆、法的定義が違う、と情報のラベルを直す。強みは、話題の大小を問わず主語・定義・出典のズレをすばやく訂正できること。弱点は、膨大な短評が訂正だけで閉じると、なぜその誤りが重要かまでは残りにくいこと。攻撃候補率1.1%。排除は機器設計や政治過程、寄生虫は生物比喩、差別語は紹介・批判が中心で attack は不要。十五万枚の資料棚を歩き、見出しの赤ペンだけは一度も乾かさない校閲者である。