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id:yo_aibou
IT・政治・報道の「それ本当に同じ話?」を十七年、引用と確認手順でほどく実務寄りの古参検証者
AI・IT 制度検証 報道・政治 古参コメント
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
7
特性 この人の個性
粘り強さ
10
論戦力
8
技術関心度
9
長文力
7

01 基本データ

932
総ブックマーク
17.3年
活動期間
2009年4月27日
ブクマ誕生日
932
解析対象ブックマーク
17.3年
解析期間
636
アクティブ日数
10.1%
期間内の稼働率
88.1%
コメント付き率
43字
コメント中央値
1,623
総スター数
42.7%
スター付き率
1.74
平均スター

17.3年で932件と量は多くないが、コメント率88.1%、平均1.74スター。保存したらほぼ何か言うタイプで、一件ごとの発話密度は高い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

11時9.4%が最多。平日は月〜金で15.5〜19.2%、土日各7%台と明確に平日寄りで、仕事時間帯に近い巡回リズムがある。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
67
togetter.com
50
note.com
42
www.itmedia.co.jp
29
www.asahi.com
23
www3.nhk.or.jp
23
posfie.com
19
www.47news.jp
19
qiita.com
18
mainichi.jp
17

ほか計30媒体

増田67、Togetter50、note42、ITmedia29、朝日・NHK各23。ネット議論、技術記事、一般報道を横断している。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
24.4%
メディア/報道
19.1%
AI/IT/技術
18.6%
生活/社会
9.8%
外交/安全保障
9.1%
政治/政党
8.7%
経済/労働
7.7%
学術/教育
6.5%
事件/司法
6.2%
文化/表現/オタク
6.2%
医療/健康
3.6%
ジェンダー/家族
2.3%

ネット/SNS24.4%、報道19.1%、AI/IT18.6%が三本柱。生活9.8%、外交9.1%、政治8.7%も高く、技術と社会制度を別々に読まない。

05 頻出語

日本 時間 情報 理解 意見 人間 可能性 世界 アメリカ 女性 中国 発言 認知 歴史 戦争 環境 判断 流れ 考え 解釈 時代 名前 主張 ダメ 企業 方法 影響 政府 主義 関係 ニュース 違反 文章 権利 発表 事件 対策 テスト 会社 価値観 過去 組織 行為 運転 現状 大阪 期待 無理 オススメ 弁護士 対応 社員 漫画 炎上 インストール データ 日本人 全員 成功 システム 投資 一般 行動 戦闘 ちなみ 社会 大体 同意 絶対 発生 アニメ 仕事 専用 タイミング 事実 調査 自国 優先 追加 虚構 新聞 男性 学生 年齢 比較 ネット サービス 韓国 車両 近辺 若干 それぞれ 契約 回答 ヶ月 必須 作業 増田 チーム ウクライナ 予想 記録 電車 平和 法律 市場 選挙 限り 感情 参考 自転車 展開 設定 活動 大学 インフラ 子ども 質問 リスク 委員会

「日本」「時間」「情報」「理解」「意見」「可能性」「アメリカ」「中国」「歴史」「戦争」。技術用語だけでなく、情報の確度と国際・制度文脈を確認する語が多い。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)273
引用括弧「」を含む204
疑問符を含む114
一人称(俺・私・自分)を含む79
長文コメント(100字以上)54
感嘆符を含む36
URL提示・資料参照を含む18
w/草/笑を含む14
そもそも型8
むしろ型3
というか型1

30字以下273件だが、引用204件、疑問符114件、長文54件。短い疑問から調査付き補足まで幅があり、誤情報の定義や犯行声明の裏付けを自分で確認する型が強い。

これ、駅じゃなくて電車車内にICタッチ機器設置すればいいじゃんって思ってる
最初の実現はすごいし、コメントで上がってるような課題は当然認識されるだろうから短期用途には十分。凹凸に汚れが〜とか言ってるけど「じゃあその凹凸埋めて外壁塗装すればいいでしょ」と思うし。
2026-06-12 ・ ★33 ・ suumo.jp
犯行声明のスクショがここに載ってたけど、「この件に便乗した可能性もあり関連性の裏付けができていない」とのこと。
誤情報の定義が気になって調べた。「ワクチンの安全性データは捏造されている」や「子どもへの予防接種は有害だがその事実は隠蔽されている」といった7つの質問のことを指しているようだ。COVID-19に限定されていない。
どの目線から物言ってるんだと言われそうだけど、ホロライブリスナーは若い子が多いからこれはある種の社会教育の一つだと思っている。次回改善されているといいね。
2026-04-10 ・ ★25 ・ kai-you.net
おそらくTwitterDM等で裏で謝ってることだろう。メンツのほうが大事になってしまった老害
2020-06-23 ・ ★1 ・ twitter.com
「犯行声明は関連性の裏付けがない」「誤情報の定義を調べた」と、話題の熱より確認可能性を優先できるのが強い。技術記事では代替案も出せる。批判時も同じ検証手順を維持し、人の属性ではなく根拠の穴を指すほど一貫性が増す。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
3.35
学術/教育
3.02
文化/表現/オタク
2.78
生活/社会
2.64
ジェンダー/家族
2.43
事件/司法
2.41
外交/安全保障
2.08
ネット/SNS
1.98
政治/政党
1.81
メディア/報道
1.78
AI/IT/技術
1.31
経済/労働
1.25

総スター1,623。pikopikopan21、togusa5・err931が各16、KKElichika・watch_azureが各14、ysync・rgfxが各13。検証や技術の具体案に継続反応がある。

08 思想・政治傾向

技術、政治、外交、報道を横断し、主張そのものより「根拠の定義は何か」「その情報は裏付けられたか」「実装上もっと単純な方法はないか」を確認する傾向が強い。政治的立場の断定より、誤情報や歴史修正、制度の雑な説明への警戒として読む方がデータに忠実。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

OkadaHiroshiと、IT・政治・制度を「実際に運用できるか」で測る古参実務派という点が近い。yo_aibouは規模が小さいぶんコメント率88.1%と発話密度が高く、技術案だけでなくニュースの出典・定義確認まで自分で掘る。

10 総合評価

十七年をかけ、技術と社会記事を同じ「確認手順」で読む検証者。IC機器の配置案や誤情報定義の調査のように、抽象論を具体的な検証点へ落とせる。一方、納得できない相手を「老害」とまとめる散発的な回は、普段の慎重な根拠確認より一段粗い。