01 基本データ
11,505件を18.3年。アクティブ率58.3%と非常に高い一方、コメント率9.8%、平均0.13スター。図鑑上は「発言者」より「大量に資料を拾う収集者」として見るべきユーザー。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
11時台11.6%が最多で、12時10.2%、10時8.0%が続く。曜日は火曜16.9%が最多。10〜13時台に山があり、土日は各1割弱。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田725件、note678件、Zenn497件、Qiita426件、Speaker Deck302件。技術記事・登壇資料の比率が高く、後で参照する知識棚として使っている。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術2,834件（24.6%）が首位、ネット2,051件、文化1,152件、報道963件、学術530件。技術を軸に漫画・アニメも長期収集。
05 頻出語
コメントでは「漫画」20回、「アニメ」19回、「情報」14回、「参考」「データ」「おすすめ」各10回前後。評価より参照・紹介の語彙が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 714 |
| 引用括弧「」を含む | 130 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 49 |
| 感嘆符を含む | 49 |
| 疑問符を含む | 35 |
| URL提示・資料参照を含む | 28 |
| w/草/笑を含む | 20 |
| 長文コメント（100字以上） | 15 |
| idコールを含む | 3 |
| というか型 | 2 |
| そもそも型 | 2 |
| むしろ型 | 1 |
コメント自体が少なく、付ける時も短い。攻撃候補率1.0%で、「駆除」は鹿駆除の引用。継続的な対人攻撃は見られない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 407 個 / 314 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
スター付与上位はklim0824（19）、wisboot（15）、shogochiba（14）、t_f_m（12）。スター反応は全体に低く、交流より情報保存が主目的と考えるのが自然。
08 思想・政治傾向
政治・ジェンダーなどの比率は低く、技術・ネット・文化情報が圧倒的に中心。公開コメントも「測定結果で結論が出ているのでは」「ここ好き」と資料の一部を抜き出す使い方が多く、思想傾向を推定する材料は乏しい。
10 総合評価
18年で1.1万件超。Zenn、Qiita、Speaker Deckを大量に積みつつ漫画・アニメも拾う、典型的な知識棚型ブックマーカー。強みは継続性と資料発見力。弱みというより特性として、コメント率が1割未満なので「何を考えている人か」を文章から濃く描くことには限界がある。