01 基本データ
解析対象4,509件、真の総数4,510件。活動19.4年、活動日2,063日、稼働率29.1%。コメント率93.4%、中央値65字、総スター14,638、平均3.25。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は10時9.3%、9時8.4%、14時6.3%。曜日では火曜16.4%、木曜15.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp485件、www.asahi.com323件、togetter.com275件、twitter.com182件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約10.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道39.3%、ネット/SNS26.3%、政治/政党18.8%、学術/教育14.1%。スター平均が高い領域は医療/健康4.41、ネット/SNS3.94、事件/司法3.87。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「批判、日本、関係、理解、ダメ、原発」など。タグ・名詞では「批判、駄目、原発、議論」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 1,077 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 689 |
| 疑問符を含む | 415 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 280 |
| 長文コメント（100字以上） | 232 |
| URL提示・資料参照を含む | 89 |
| w/草/笑を含む | 86 |
| むしろ型 | 70 |
| そもそも型 | 58 |
| 感嘆符を含む | 38 |
| idコールを含む | 23 |
| というか型 | 12 |
攻撃的な語
短文689件、長文232件、引用1,077件、疑問符415件。「排除」は制度・概念説明としての用法が多い。「死ね」にも引用や語尾が混じる一方、「マスゴミ死ね」や「死ねば良いよ」、頭に「ウジ虫」など本人の直接表現があり、ネトウヨ・アホ等のラベル語も反復する。論点批判と対人・集団罵倒が近接するタイプである。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター14,638、スター付き率53.3%、平均3.25。kiya2015（400）、xinsg（200）、marianne43（198）、watto（142）、Gl17（132）と上位が複数に分かれ、論争系コメントを継続して読む層が厚い。医療/健康4.41、ネット/SNS3.94、事件/司法3.87など、単なる悪態より、前提や因果をほどいて反論する場面で反応が強い。毒舌そのものより分析部分がスター源になっている。
08 思想・政治傾向
関心の地図では政治/政党18.8%、外交/安全保障10.2%、医療/健康6.1%が確認でき、メディア/報道39.3%、ネット/SNS26.3%、政治/政党18.8%も上位にある。頻出語・タグでは「批判、駄目、原発、議論」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
santoは、権力や組織の言い分を構造へ分解し、皮肉を添えて返す点で近い。infoblogaはさらに概念定義や因果の切り分けを細かく行う一方、結論後の毒針が目立つ。対照的なのはhbmuser。同じニュース・政治・技術圏を高速で拾うが、本人の言葉はほとんど置かない。infoblogaが記事を討論材料へ変えるなら、hbmuserは受信箱へ静かに流し込む。
10 総合評価
貧困政策では感情論と学問的反論を分け、薬物規制では供給構造から包摂策を説明するなど、争点を前提・因果・制度へ分解する力がある。「文化の盗用」の概念自体に含まれる序列意識を拾うような逆照射も得意。ただし論が立った後に「マスゴミ死ね」「ウジ虫」などを足す悪癖があり、分析より陣営戦の印象を強くして自分の得点を削る。論旨は冷静でも、締めだけ熱くなりがちなタイプ。