01 基本データ

解析対象8,902件、真の総数8,905件。活動7.8年、活動日2,268日、稼働率79.9%。コメント率98.7%、中央値49字、総スター59,958、平均6.74。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

投稿の山は10時8.2%、9時7.7%、11時6.3%。曜日では水曜16.0%、木曜15.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp2,163件、togetter.com1,445件、news.yahoo.co.jp383件、twitter.com359件が上位。増田が全体の約24.3%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはネット/SNS50.6%、メディア/報道22.4%、文化/表現/オタク14.8%、ジェンダー/家族12.9%。スター平均が高い領域は事件/司法11.06、ジェンダー/家族9.68、学術/教育7.71。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

頻出語は「人間、子供、仕事、ダメ、バカ、日本」など。タグ・名詞では「子供、仕事、駄目、女性」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文2,434件、長文183件、引用2,552件、疑問符673件。「フェミ」「ガイジ」は蔑称を批判・引用する例が多く、それ自体は本人の攻撃性を示さない。「消えろ」にも批判文脈が混じる一方、直接の「消えろ」「お前から死ねばいい」、メンヘラ・サイコパス・アスペ等の対人ラベル、役立たず等は本人の評価として反復する。ネット論争で相手を類型化して切る語気の強さが特徴である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 9,100 個 / 2,239 人）

スターが付きやすい領域（平均スター）

総59,958スター、平均6.74。rinne1980（559）、utabuti（475）、number917（467）、pikopikopan（453）など上位が複数並び、特定一人ではなく広い継続読者層から反応される。事件/司法11.06、ジェンダー/家族9.68がネット/SNS6.45を上回り、権力差や責任線を構造へ引き直すコメントが特に拾われる。逆引きではnanogram_73への1スター以外、大口付与関係は確認できない。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族12.9%、医療/健康7.5%、政治/政党6.9%が確認でき、ネット/SNS50.6%、メディア/報道22.4%、文化/表現/オタク14.8%も上位にある。頻出語・タグでは「子供、仕事、駄目、女性」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

yykhとは増田・Togetterで雑な一般化や被害の軽視を止め、家族・ジェンダー・文化の力関係へ論点を戻す点がかなり近い。違いはnomono_ppがほぼ全件に49字前後で構造を断定的に組み直すのに対し、yykhは発言率61.5%で選択的である。kagecageも同じ論争圏にいるが、まず元発言の文脈を再確認する「校正」寄り。nomono_ppは文脈確認より構造化の速度が先に立つ。

10 総合評価

nomono_ppは、増田の揉め事を「誰が上に置かれているか」「冗談という名で何が見逃されてきたか」「公権力と私人の反応は同じか」と、構造の線に引き直すのが速い。曖昧な感情論を論点へ分解する力は強い。ただし腹が立つと「消えろ」「お前から死ねばいい」のように、構造批判から相手そのものの排除へ踏み込む。論証は鋭いのに、最後の一撃で自分の論まで雑に見せてしまうのが最大の弱点である。