01 基本データ

解析対象3,334件、真の総数3,336件。活動8.3年、活動日1,744日、稼働率57.3%。コメント率84.5%、中央値41字、総スター10,350、平均3.10。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

投稿の山は12時19.5%、13時12.8%、11時6.7%。曜日では水曜16.9%、火曜16.2%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp532件、togetter.com406件、www3.nhk.or.jp154件、note.com134件が上位。増田・Togetter・SNSが全体の約31.3%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはネット/SNS37.1%、メディア/報道27.2%、生活/社会22.2%、学術/教育18.7%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族4.08、メディア/報道3.36、経済/労働3.27。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

頻出語は「社会、日本、子ども、女性、大学、世代」など。タグ・名詞では「社会、子供、女性、大学」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文875件、長文24件、引用386件、疑問符118件。コメント付き率84.5%で、ネット/SNS・報道・生活/社会をほぼ実況に近い密度で追う。攻撃候補率4.9%には制度批判や引用も含まれ、実攻撃は散発的。文体の特徴はむしろ短評の即応性と、早めに評価を置く判断速度にある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

総スター10,350、スター付き率48.1%、平均3.10。togusa5（81）、speed_star_99（61）、ysync（55）、contrapunct（52）、whkr・pikopikopan（各48）と上位は広く分散し、特定一人への依存は弱い。ジェンダー/家族4.08、メディア/報道3.36、経済/労働3.27が高めで、個別ニュースを住宅・雇用・世代・制度の一行モデルへ変換した時に反応が強い。短文でも「なぜそうなるか」を提示する力がスター源である。

08 思想・政治傾向

関心の地図では政治/政党15.4%、ジェンダー/家族9.8%、医療/健康9.3%が確認でき、ネット/SNS37.1%、メディア/報道27.2%、生活/社会22.2%も上位にある。頻出語・タグでは「社会、子供、女性、大学」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

slovary9898は、暮らしと制度の無理筋を短文で反転させ、現実的な落とし所へ戻す点が近い。julienataruはそこへ住宅市場・世代・地域差など一段大きいモデルを素早く置く。対照的なのはrikuzen_gun。同じ政治・社会問題でも、歴史的背景と政治史の脚注を長く積む。julienataruが現象を一行の構造モデルへ圧縮するなら、rikuzen_gunは圧縮せず資料の厚みで説明する。

10 総合評価

個別のニュースや増田を、その場限りの珍事で終わらせず、住宅市場、行政ルール、世代、雇用といった一段大きい構造へすぐ接続する。短評でも「なぜこうなるか」のモデルを置くため、読者が腑に落ちる速度が速い。制度の穴を見つけて具体策まで言う強さがある一方、パターン認識が速いぶん、土地柄や世代像を鮮やかな一言に畳みすぎて例外を落とす危うさも同居する。