01 基本データ
2741件を12.8年。コメント率92.0%で、ほぼ毎回自分の見立てを添える。平均2.38スター、スター付き率40.8%と反応も強く、単なる収集型ではなく発言そのものが読まれている。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
1089日活動、稼働率23.3%。長期にわたり断続的に高密度で書くタイプで、常時巡回よりも興味のある話題にまとまって反応する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田484件、Togetter351件が突出し、Yahoo!127件、NHK114件とニュースも並ぶ。ITmedia88件、Zenn83件、Qiita67件まで厚く、ネット世論と技術実務を同時に追う。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS36.2%とAI/IT/技術32.4%が二本柱。メディア/報道18.4%、生活/社会12.7%、文化/表現12.0%も大きく、ネット上の出来事を実務・商売・生活感覚へ落とす関心地図。
05 頻出語
「開発」143、「ゲーム」119、「会社」103、「仕事」87、「サービス」75、「サーバー」67、「コード」56が上位。「日本」146や「世界」78も多く、技術と社会を大きな比較軸で語る。
06 文体の特徴
| 長文コメント（100字以上） | 413 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 333 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 168 |
| 疑問符を含む | 156 |
| 感嘆符を含む | 77 |
| 引用括弧「」を含む | 74 |
| そもそも型 | 38 |
| w/草/笑を含む | 32 |
| むしろ型 | 13 |
| URL提示・資料参照を含む | 10 |
| というか型 | 8 |
100字以上413件と長文が目立つ一方、30字以下も333件。疑問符156件、そもそも型38件で、経験則から前提を問い直す文体。攻撃候補率は3.7%で、「死ね」は『〜しね』の誤検出が中心。荒い比喩はあるが常態的攻撃型とは言い難い。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 424 個 / 349 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
総6524スター、平均2.38。テーマ別では外交/安全保障4.15、医療/健康3.50、ジェンダー/家族3.43が高く、純技術より社会的な判断を伴うコメントで強く反応される。
08 思想・政治傾向
技術、労働、感染症、国際情勢まで関心は広いが、発言の軸は陣営より『現場で何が起きるか』『誰がコストを負うか』に置かれる傾向が見える。セキュリティ情報の公開時期、障害時の責任設計、国際安全保障などでも、理念より運用上の帰結を重視する。政治的立場を一方向に断定する材料というより、実務的な損得と安全性の評価が一貫している。
10 総合評価
増田の生活ネタから開発現場、国際ニュースまでを、自分の経験と損得勘定で長めに咀嚼する人。特に技術・組織論では『実際に壊れた時どうするか』まで踏み込むのが強い。一方、経験則から早く結論を出すため、『お花畑』『ゴミ』のような強いラベルが説明を先回りする場面もある。