01 基本データ
2011年から2026年まで14.7年間で382件。活動率6.2%、コメント率19.9%と低頻度で、日常的なニュース巡回より、必要な技術資料や強く反応した娯楽記事だけを拾う使い方である。コメントは76件と少ないため、人格や思想の断定には向かないが、好意的な一言と軽い言葉遊びが目立つ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
19時台が10.2%で最大だが、6〜10時や16〜20時にも分散する。曜日差も大きくなく、決まった巡回時間より、通勤前後や作業の合間に見つけた記事を保存する利用に近い。深夜3〜5時はほぼ動かず、生活時間帯の範囲で穏当に使っている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita、Zenn、Speaker Deckが上位で、技術資料の比重が高い。一方でTogetter、増田、デイリーポータルZ、オモコロも多く、実務資料とネット娯楽が同じ棚に並ぶ。ニュース媒体への依存は小さく、政治報道より開発記事、ゲーム、食べ物、地元ネタを選ぶ。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術35.9%が突出し、ネット/SNS15.7%が続く。その他は報道、生活、学術、文化が各数%で、技術情報を主軸にしつつ、ガンダム、任天堂、漫画、菓子、地域ネタへ寄り道する構成である。政治・外交は各1%程度で、党派的な論戦はほぼ見られない。
05 頻出語
語彙は「ガンダム」が最多で、タモリ、オモコロ、洋酒ケーキ、スジャータ、エヴァなど固有名詞中心。コメント母数が少ないため頻度表の一般化は難しいが、抽象的な理念語より、作品、商品、地名、食べ物への具体的な反応が多い。技術記事でも専門用語を並べるより、見出しを一言ネタへ変換する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 29 |
| 感嘆符を含む | 13 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 11 |
| 疑問符を含む | 6 |
| 引用括弧「」を含む | 6 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| というか型 | 1 |
| 長文コメント（100字以上） | 1 |
30字以下が29件で最多。感嘆符13件、一人称11件と、短い感想を自分の経験に接続する。長文は1件のみで、論証より「これがコンテナ化…！」「タンスに入金拒否されたのかと思った」のような見出しへの即応が中心。攻撃候補は0件で、皮肉も他者を殴るより言葉のズレを楽しむ方向に向く。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター310、平均0.81、スター獲得率11.5%。母数は小さいが、最高63スターの好意表明や、見出しの誤読を使った一言が伸びている。テーマ別では政治2.75、報道2.00、経済1.77が高いものの件数が極少で、傾向と断定はできない。固定的なスター関係も薄く、広く浅く偶発的に反応される構造である。
08 思想・政治傾向
政治的・思想的な材料はほとんどなく、党派性を推定できるデータではない。確認できる範囲では、政策を全否定せず不適切な発言だけを惜しむコメントや、炎上の当事者属性を冷静に分解するコメントがあり、立場表明より状況整理を優先する。もっとも、政治関連は数件しかないため、これは思想分類ではなく限定的な観察にとどまる。
10 総合評価
技術資料を静かに蓄積し、気になった生活・娯楽記事には短い言葉遊びを置く低頻度利用者。ガンダム、任天堂、漫画、菓子、地元ネタへの好意が素直で、他人を攻撃して注目を取るより、見出しの読み違いや固有名詞の転倒で小さく笑わせる。コメント数が少ないため輪郭は薄いが、実務資料の保存庫と穏当なネット大喜利を兼ねた使い方である。