01 基本データ
17.9年で1780件、1034日稼働、活動率15.9%。コメント率58.1%、中央値37字。総スター3352、平均1.88、スター付き率28.8%で、巨大バズより実務的な補足が継続的に評価される古参型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
10時9.7%、9時9.1%、8時8.3%と午前に明確な山があり、火曜18.4%、水曜16.9%が高い。平日朝に技術、仕事、生活記事を読み、短く処理するリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter262件、増田210件が中心で、Twitter53件、ITmedia28件、GIGAZINE22件、AUTOMATON19件、Qiita19件。ネット世論とゲーム・技術実務を同じ棚で読む。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS36.1%、AI/IT/技術18.1%、生活10.5%、文化9.4%。報道は8.3%ながら平均4.12スター、政治4.31、労働3.64で、社会制度や仕事を生活コストへ翻訳した時に反応が高い。
05 頻出語
ゲーム27、時間17、人間16、仕事15、日本14、女性13、人生12、お金・スマホ各11。抽象論より、時間、金、道具、生活の制約で記事を測る語彙が中心である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 391 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 78 |
| 引用括弧「」を含む | 64 |
| 疑問符を含む | 44 |
| 感嘆符を含む | 24 |
| 長文コメント（100字以上） | 24 |
| そもそも型 | 14 |
| URL提示・資料参照を含む | 11 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| むしろ型 | 6 |
| というか型 | 5 |
| idコールを含む | 2 |
短文391件、一人称78件、引用64件、長文24件。『何を生産するか』『誰が負担するか』と前提を一つ足す。攻撃候補率1.9%で、重い語の多くは『良いしね』の誤検出や記事名である。粗い類型語は散発するが、継続的攻撃とはいえない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
pikopikopan39、shogochiba29、togusa5 26、uratora24、ysync23。IT・生活・ネット文化の常連から広くスターを受ける。本人から既存分析ユーザーへの明確な付与偏りは確認できず、記事単位の実務補足が主な接点である。
08 思想・政治傾向
関心は理念の純度より、実際の運用で誰が時間・金・心理コストを負うかに向く。AIで生産性が上がっても賃金は同率で上がらない、レイオフ発表では経営者より解雇された人を見る、スマホかPCかは生産物次第、と条件を置く。恋愛や生活でも、自己実現の物語より住居費、信用、機器、体力を優先する。立場は現実主義的だが、類型語で人をまとめる時だけ解像度が落ちる。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
増田の人生相談と技術の使い勝手を時間コストでほどく点はhara_boonに近い。Mayu_micはそこへゲーム機、家電、スマホ、労働の具体的な運用感を強く持ち込む。思想や感情を否定するのではなく、電源容量、住宅費、給料、解雇される側など、議論から落ちた実コストを戻すタイプである。
10 総合評価
ゲーム、IT、仕事、生活を、時間・金・運用コストで現実へ戻す古参の実感派である。強みは、成功談を生存バイアスへ、AIの効率化を賃金と疲労へ、SNS機能を心理負担へ翻訳できること。弱みは、時折『キモい』などの感覚語で説明を省くことだ。条件分けの精度が高く、実務補正役として安定している。