01 基本データ

2011年から14.8年で8712件、アクティブ率57.0%、コメント率76.5%。中央値68字なので短文専門ではなく、事情を二、三段ほど積んで判定する常連である。総スター18672、平均2.14スターと反応も安定し、仕事や制度の不具合を生活者の言葉へ翻訳したコメントで三桁スターが続く。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

10時台10.5%、12時台9.2%、9時台9.0%が山で、深夜より平日日中に厚い。曜日も月曜15.7%から金曜17.7%に対し土日計8.9%と、勤務日型の巡回が鮮明である。ニュースと職場論が動く時間に読み、疑問や実務条件をその場で差し込む使い方に近い。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

増田1301件、Togetter870件が二本柱で、NHK299件、Yahoo!ニュース204件、ITmedia160件、朝日136件が続く。個人の体験談やネット議論を入口にしつつ、報道と技術媒体で制度・製品・組織の事実関係を補う。ネット村だけで完結せず、現場談と一次に近い報道を往復する構成である。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS31.6%が最大、AI/IT/技術17.4%、メディア/報道15.5%、生活/社会14.2%と続く。平均スターは経済/労働3.21、政治/政党3.21、メディア/報道3.16、ジェンダー/家族3.08が高い。技術そのものより、技術や制度が働き方・家族・評価へどう接続するかを書いたときに反応が伸びる。

05 頻出語

「子供」「仕事」「社会」「男性」「教育」「企業」「結婚」「女性」「格差」が並ぶ。個人の感想で終わらず、環境、対応、評価、認識といった運用語へ戻すのが特徴である。「実際」「だいたい」も多く、理想論へ現場の確率や観測経験を差し込む。人間関係を語っても、性格診断より配置と制度の問題として読む傾向が強い。

06 文体の特徴

疑問符1448件が突出し、引用括弧581件、一人称553件、100字以上813件。問いかけで相手を追い込むというより、責任主体や因果を一段ずつ確認する文体である。攻撃候補率は4.9%で、多くは引用・制度用語・動植物語の誤検出だった。ただし学校荒廃を「隔離」「蛆のように湧く」と描く例や、相手をサイコパスと処理する例があり、怒ると条件整理が非人間化の比喩へ落ちる瞬間はある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

ysync169、togusa5 122、zenkamono113、utabuti109、pikopikopanとTmr1984が各104。上位付与者が技術、ネット文化、生活論の複数圏へ分散し、単一陣営の拍手だけではない。既存分析群への本人からの付与は確認できず、相互スター網より、記事ごとの実務的な補足が広く拾われるタイプと読める。

08 思想・政治傾向

働き方、子育て、ジェンダー、教育、感染対策を、個人の善悪より制度設計と選択可能性の問題として見る傾向がある。リモートワークでは出社礼賛を疑い、社内評価では成果を横取りする構造と転職市場を比較し、福島産品では検査結果と流通評価の乖離に怒る。政治への関心も党派名より増税、行政運用、公権力の判断能力へ向く。一方で、秩序や安全を守る議論では、問題行動をする側の隔離を早めに選びやすい。特定の思想所属を断定する材料ではないが、自由な裁量と実務的な公平を重く見る傾向は明確である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

前提の抜けを疑問形で洗う点はFluss_kawa、仕事・家族・ITを背景条件ごとに整理する点はdodecaminに近い。増田と報道を往復し、制度の詰まりを生活者の一言へ縮める点ではI8Dとも重なる。ただしmodal_soulは、開発・マネジメント・評価制度の実務経験を持ち込み、コストと責任主体まで切り分ける比重が高い。攻撃候補率は近似候補の高火力型より低いが、秩序維持の話題では一度だけ比喩のブレーキが外れる。

10 総合評価

増田とニュースから拾った出来事を、仕事、家族、技術、制度の運用条件へ分解する実務派である。疑問符を多用するが、目的は勝敗より「誰が何を制御できたか」の確認で、知識や裁量に正当な対価を求める筋も通る。弱点は、荒れた集団や能力不足を語るときに、隔離・蛆・サイコパスと一語で処理してしまうこと。普段の精密さが怒りの局面だけ急に雑になる。