01 基本データ
7.0年で3万件、稼働率96.5%。コメント率7.8%、平均スター0.04で、主役は圧倒的な資料収集である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
20〜23時が30%近く、土日36.5%。平日も毎日動くが、夜と週末に技術資料をまとめて保存する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
日本語Wikipedia4033、英語版1055、Amazon1322、GitHub954、Qiita945、AWS Docs908。百科事典と一次資料が中心。
04 主要テーマ・関心
AI/IT24.1%が突出。報道・ネット各6%弱、経済4.9%、学術3.7%で、技術を軸に制度・社会へ広がる。
05 頻出語
管理、情報、リスク、設計、セキュリティ、運用、統制、責任。技術選定より責任分界と持続運用を重視する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 684 |
| 引用括弧「」を含む | 217 |
| 疑問符を含む | 208 |
| 長文コメント（100字以上） | 177 |
| URL提示・資料参照を含む | 153 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 67 |
| idコールを含む | 41 |
| w/草/笑を含む | 29 |
| そもそも型 | 18 |
| むしろ型 | 13 |
| 感嘆符を含む | 12 |
| というか型 | 6 |
短文684件、長文177件、資料参照153件。普段は保存し、事故や制度論では実務メモへ切り替える。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
rgfx21、zu2 19、ysync16。技術・資料・制度監視型から反応されるが、3万件に対してスター圏は薄い。
08 思想・政治傾向
セキュリティ、組織統制、法的責任、デジタル権利、政治制度への関心が見える。人物の善悪より、契約・証拠・責任分界・再発防止プロセスを設計する傾向が強い。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
AI・技術資料を大量保存する点はyuiseki、ニュースと技術の工程を点検する点はtoshikish、OSSと制度運用をつなぐ点はBlueSkyDetectorに近い。
10 総合評価
lint、Responsible Disclosure、証拠収集、児童アドボカシーまで、問題を責任分界と統制へ翻訳する。相談投稿には角の立たない断り文句も出せ、実務一辺倒ではない。一方、「無能」「サイコパスの集会」のような一語判定は、普段の精密な分析と不釣り合いである。人ではなくプロセスの欠陥を切れば、資料庫と論評がきれいにつながる。