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id:nai_chan
ニュースの「その後どう困る?」を先回りする、生活実務の気配り型
ネット・SNS メディア・報道 生活・社会 観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
2
影響力
12
特性 この人の個性
瞬発力
8
偏執度
9
質問魔
7

01 基本データ

105
総ブックマーク
2.8年
活動期間
2023年10月10日
ブクマ誕生日
105
解析対象ブックマーク
2.8年
解析期間
83
アクティブ日数
8.0%
期間内の稼働率
90.5%
コメント付き率
53字
コメント中央値
558
総スター数
59.0%
スター付き率
5.31
平均スター

解析対象105件、真の総数105件。活動2.8年、活動日83日、稼働率8.0%。コメント率90.5%、中央値53字、総スター558、平均5.31。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は20時14.3%、12時12.4%、19時9.5%。曜日では水曜20.0%、火曜19.0%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
34
togetter.com
14
note.com
9
www.nikkei.com
4
www3.nhk.or.jp
4
www.asahi.com
3
internet.watch.impress.co.jp
2
omocoro.jp
2
www.watch.impress.co.jp
2
www.j-cast.com
2

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp34件、togetter.com14件、note.com9件、www.nikkei.com4件が上位。増田が全体の約32.4%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
55.2%
メディア/報道
21.0%
生活/社会
15.2%
AI/IT/技術
14.3%
経済/労働
10.5%
ジェンダー/家族
8.6%
政治/政党
6.7%
外交/安全保障
5.7%
事件/司法
4.8%
学術/教育
4.8%

主要テーマはネット/SNS55.2%、メディア/報道21.0%、生活/社会15.2%、AI/IT/技術14.3%。スター平均が高い領域は事件/司法27.20、政治/政党12.43、メディア/報道8.23。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

情報 時間 決済 捜査 イメージ インフレ 不安 スマホ アプリ 警察 Pay マップ 社員 利用 増田 手数料 近所 疲労 子供 関係 加齢 訪問 結婚 Dozen 世界 削減 インク 入手 仕事 大量 労働 無理 時代 戦争 待ち 店舗 受付 面接 ポイント 発生 対象 時期 限り 株価 洗濯物 実行 パソコン フラグ 委託 男性 食事 現金 ベチャ テレビ 対応 抽選 ゲーム 不幸 パキスタン マクドナルド 吸引 共感 予告 人生 稼働 開発 FIRE 感受性 経験 気温 体温 空調服 水冷 実際 有名人 詐欺 広告 高市 不支持 現地 現物 支援 算数 教室 退会 相棒 字面 プラスチック 繊維 陶器 原材料 スキニー マッシュヘア イオン モール パパ 力士 ナイフ 原付 製造 停止 リスク 回避 格好 判断 家庭 抗議 お子様 ランチ 絵面 炎上 メトロ 謎解き 東京 お勧め リモート 強度 育児 家事 体力

頻出語は「情報、時間、決済、捜査、イメージ、インフレ」など。タグ・名詞では「決済、イメージ、捜査、Google」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)25
一人称(俺・私・自分)を含む16
疑問符を含む12
長文コメント(100字以上)8
引用括弧「」を含む8
感嘆符を含む5
というか型4
URL提示・資料参照を含む4
w/草/笑を含む1

短文25件、長文8件、引用8件、疑問符12件。攻撃候補行率は1.1%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

被害者の信用情報はどうなるんだろう?これで傷がついたら可哀想。ご本人のポストをみる限り、京都市は自腹で調べろと言ってたみたいだし。
大人が欲しくならないようなおもちゃにしなよ。
力士はナイフも持たず、原付にも乗らないほうが強そう。
気温が体温を越えてくると空調服は意味無くなりそうなので、数年後にはみんな水冷服を着ているのかもね。
ミッドエイジクライシスっぽい。多くの40代は(子供の有無を問わず)将来を悲観したり、不安を感じることが多い。子供を作らなかったことだけに意識を向けすぎず、自分はそういう時期なのかなって俯瞰しては。
忘れる、というより思い出さないことで記憶が強化されるのを防ぐ、というアプローチのような気がする。 私は最近、昔の楽しかった思い出をこすりまくってて、中々いいよ。
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「事件/司法」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
27.20
政治/政党
12.43
メディア/報道
8.23
学術/教育
4.40
生活/社会
4.00
ジェンダー/家族
2.78
AI/IT/技術
2.60
ネット/SNS
2.10
経済/労働
1.27
外交/安全保障
0.33

105件だけの小標本だが、総558スター・スター付き率59.0%と発言への反応は強い。konnie(12)、m7g6s・pikopikopan(各7)など上位は小さく分散している。事件/司法27.20は5件、政治/政党12.43も7件しかなく振れが大きい一方、メディア/報道8.23は22件あり比較的安定した反応軸である。逆引きで確認できる本人→nyas10は1スターのみで、付与関係を語る材料には足りない。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族8.6%、政治/政党6.7%、外交/安全保障5.7%が確認でき、ネット/SNS55.2%、メディア/報道21.0%、生活/社会15.2%も上位にある。頻出語・タグでは「決済、イメージ、捜査、Google」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

asaneboyとは、責任論を始める前に支援や生活上の後始末を考える点が近い。nai_chanはとくに「この先誰が困るか」を先回りする。lifeisadogも制度運用と当事者状況へ論点を戻すが、ほぼ全件に短評する常駐型であるのに対し、nai_chanはまだ105件の小規模標本で、同じ現実補正でも観測期間と密度は大きく違う。

10 総合評価

nai_chanは、事件そのものより二次被害や後始末に目が向く。誤処分なら信用情報、職場恋愛ならハラスメント対応、暑さなら次の冷却手段、と話題を生活上の次の一手へ進めるのが特徴で、深刻な話にも時々一行の軽いオチを置く。実感のある補足が強みだが、まだログ規模は大きくないため、数本の目立つコメントから関心や立場を固定しすぎない方がよい。