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新聞と政策ニュースを十四年読み、制度の矛盾を84字の補助線で解く高反応ニュース論評型
メディア/報道 政治・制度 長文検算 高スター
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
9
特性 この人の個性
報道追随度
10
長文力
9
質問魔
9
論戦力
9

01 基本データ

7,193
総ブックマーク
14.1年
活動期間
2012年6月27日
ブクマ誕生日
7,192
解析対象ブックマーク
14.1年
解析期間
3,399
アクティブ日数
65.8%
期間内の稼働率
41.9%
コメント付き率
84字
コメント中央値
16,132
総スター数
22.3%
スター付き率
2.24
平均スター

14.1年で7,192件、コメント率41.9%。総16,132スター、平均2.24と反応が強く、保存と論評の両方を高頻度で行う。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

3,399日活動、活動率65.8%。十四年にわたり、ニュースと制度論点をほぼ常設で追っている。

03 よく参照する媒体

www3.nhk.or.jp
330
togetter.com
312
www.asahi.com
290
coliss.com
222
www.itmedia.co.jp
217
headlines.yahoo.co.jp
203
news.yahoo.co.jp
173
mainichi.jp
134
www.nikkei.com
132
qiita.com
115

ほか計30媒体

NHK330件、Togetter312件、朝日290件、ITmedia217件、Yahoo!系376件。新聞・放送・ネット媒体を横断する。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
28.4%
AI/IT/技術
17.0%
ネット/SNS
11.5%
政治/政党
9.6%
経済/労働
8.0%
生活/社会
7.8%
文化/表現/オタク
6.1%
学術/教育
5.4%
医療/健康
4.3%
事件/司法
4.1%
外交/安全保障
3.0%
ジェンダー/家族
1.6%

報道28.4%が最多。AI/IT17.0%、ネット11.5%、政治9.6%、経済8.0%と続く。政治は平均6.75スター、医療7.08、ジェンダー6.51と社会制度論で反応が特に高い。

05 頻出語

日本 新聞 ネット 情報 批判 サービス 仕事 時間 ニュース 安倍 対応 マスコミ 報道 メディア 関係 テレビ 説明 責任 写真 企業 会社 仕組み 政府 技術 広告 自民党 ダメ 価格 転売 利用 大学 選挙 アプリ 社会 政権 制度 毎日 事件 個人 番組 スマホ 全て 調査 政治 専門家 確認 販売 言葉 対策 匿名 記者 データ 方法 イベント 首相 産経 東京 時代 予算 カメラ ネタ 機能 女性 発表 実際 国民 チケット 電子 判断 議員 高市 一度 人気 料金 子供 対象 検索 便利 補助金 契約 事態 感染 マスク ファン 無理 組織 可能性 文句 取材 禁止 端末 通信 警察 議論 支持 絶対 名前 無駄 不正 支援 国会 数十 商品 緊急 被害者 違い 環境 メール 行動 宣言 外国人 日本人 基準 生活 経済 音楽 特定 負担 関係者 労働

「日本」234回、「新聞」135回、「批判」106回、「責任」71回、「政府」65回。ニュースの出来事を責任配分や制度設計へ結び直す語彙が多い。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む830
疑問符を含む813
長文コメント(100字以上)730
短文ツッコミ(30字以下)321
一人称(俺・私・自分)を含む221
URL提示・資料参照を含む107
w/草/笑を含む93
感嘆符を含む90
そもそも型48
むしろ型11
というか型7
idコールを含む1

引用830件、疑問符813件、100字以上730件。見出しに一言返すより、前提・インセンティブ・運用結果を数文で組み立てる。攻撃候補率3.2%で、高重み語はほぼ引用・字義・批判文脈。

答弁当初は「よく言った」「今まで曖昧にしてたのが悪い」「さすが高市さん」みたいにイキってたのに、中国の反発具合が本気っぽいとなったら、「立憲が悪い」「質問が悪い」になるのな。
当選確率を上げたところで殆ど当たらないことには変わりない。宝くじは無くなっても困らないような金で買うんだよ。今の庶民にそんな金はない。生活するのが精一杯の所得しかない人は宝くじなんて買わない。
フルタイムで働いてて営業成績トップの人の給料が20万円超というのはよくないんじゃないか。この人にとっても労働市場全体にとっても不当に安すぎるでしょう。
毎日YouTubeに時間を吸い取られてるような生活してるけど、全く存在を知らなかった。ヒカキンも名前は知ってるけど、自分のYouTubeには出てこない。フィルターバブルってすげぇな。
2025-09-28 ・ ★281 ・ president.jp
こういうのは計画段階で予測して、こういう対策をすれば大丈夫という計画をして招致するんじゃないの?なんで今になって…。予算といい、気温といい、人員といい・・・、招致計画通りにできてることってあるの?
2018-05-01 ・ ★203 ・ www.asahi.com
「自己責任社会」は十分な社会保障=セーフティネットとセットで成り立つんだよ。競争に敗れた人がそこら中で野垂れ死んだり凶悪犯罪が頻発する社会では富裕層の人も困るだろ。
2019-07-10 ・ ★193 ・ withnews.jp
ニュースを好き嫌いで終わらせず、賃金・所得・行政コスト・セーフティネットなど具体的な制度の言葉へ翻訳する力がある。数百スター級の反応もその説明力を裏づける。一方、説明が鮮やかなほど相手の動機まで既知のように置きやすいので、事実と推測の線引きがさらに明示されると強みが残りやすい。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
7.08
政治/政党
6.75
ジェンダー/家族
6.51
外交/安全保障
5.34
生活/社会
5.13
メディア/報道
5.09
事件/司法
5.02
学術/教育
4.40
経済/労働
4.39
ネット/SNS
3.16
文化/表現/オタク
1.57
AI/IT/技術
1.17

id:wisbootから79、id:pikopikopanから77、id:mura-_-miから73スター。政治・医療・生活・報道など社会制度を具体的に論じる時にスターが伸びる。

08 思想・政治傾向

公開コメントでは、政権の説明責任、賃金、社会保障、行政運用、メディアの論理を重視する傾向が見える。政策を「誰が負担し、誰が守られるか」で評価するコメントが多いが、これを特定の政党支持や政治的所属として断定はしない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

テーマ構成はid:ono_matopeの報道23.3%・AI/IT15.9%・政治10.7%と近い。ただし同氏が一行検算型なのに対し、rinxmoonは中央値84字・長文730件で、ニュースの前提から制度的帰結まで書き切る説明型。スターも総16,132と反応が大きい。

10 総合評価

十四年、報道を制度と生活の接点まで掘る長文ニュース論評型。宝くじを所得問題へ、シニア雇用を賃金水準へ、五輪を計画責任へ戻す補助線が強く、数百スター級のコメントが並ぶ。反面、政治論では行為者の動機を早めに説明してしまう場面もあり、明快さと推測の境界が近づくことがある。