01 基本データ
2012年から14.5年で3,746件、活動日は1,666日。コメント率86.7%、中央値38字で、収集より即時の所見を残す比重が高い。総スター10,970、平均2.93スターと、ニュースへの短い論点整理が継続して読まれている。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
20時13.1%、21時11.5%、7時10.4%が山で、朝と夜のニュース巡回が太い。金曜19.0%が最多だが週末にも大きく落ちず、平日限定ではない監視台としてブックマークを使っている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
NHK426件を筆頭に、Yahoo!ニュース、朝日、毎日、東京新聞、共同系を横断する。Twitter、Togetter、増田も多く、報道の事実関係だけでなく、それをめぐるネット上の反応や運用の穴まで追う構成である。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道42.2%、政治/政党36.8%が中心で、コロナ期の医療/健康20.8%が太い。政治を人物の勝敗より、感染対策、行政手続き、情報公開、現場への影響として読む。ネット/SNS22.0%はTwitter・Togetter・増田という媒体構成の影響も大きい。
05 頻出語
「自民党」133、「維新」113、「政権」76、「コロナ」76、「ワクチン」69が並ぶ。責任、現場、判断、情報といった運用語彙が多く、誰が何を決め、誰にしわ寄せが行くのかを追う。一方で「無能」27、「バカ」29、「アホ」26も目立ち、評価の語が結論を急がせる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,186 |
| 疑問符を含む | 644 |
| 引用括弧「」を含む | 168 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 115 |
| 長文コメント（100字以上） | 112 |
| URL提示・資料参照を含む | 71 |
| 感嘆符を含む | 60 |
| w/草/笑を含む | 52 |
| そもそも型 | 29 |
| というか型 | 10 |
| むしろ型 | 4 |
| idコールを含む | 3 |
攻撃的な語
短文ツッコミ1,186件と疑問符644件が主力。記事の説明不足や因果の飛躍を一問で止める芸風で、資料参照も71件ある。もっとも、政治・行政の失策を前にすると「無能」「クソ」や陣営ラベルが混ざり、制度批判が相手の格付けへ寄る局面がある。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
付与者はzu2の225を筆頭に分散する。テーマ別平均はジェンダー/家族4.98、学術/教育4.72、外交/安全保障4.39が高い。疑問を一つに絞って説明責任を問うコメントや、政策の運用矛盾を短く可視化した時に反応を得やすい。
08 思想・政治傾向
政治・行政については、権力側の説明責任、情報公開、現場負担、感染対策の実効性へ強い関心が見える。自民党や維新の会、五輪運営への批判が目立つ一方、外交、安全保障、司法、表現の運用にも目を配る。特定の陣営への帰属というより、制度が弱い立場や現場を置き去りにする局面への警戒が、コメントの駆動力になっている。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
jamira13、yamada_kとは、メディア/報道、ネット/SNS、政治/政党を主題に、短文で制度の穴を点検する話題圏が近い。特にyamada_kとは公衆衛生と行政運用をニュース巡回で追う点も重なる。ただし候補間のスター授受はゼロであり、近い棚にいても相互に反応を回す関係まではデータから確認できない。
10 総合評価
robokichiは、報道を起点に政治、コロナ対策、行政手続きの責任の所在を追う14年超の短文監査役である。現場・データ・説明の欠落を一行で指摘する速さは強く、実際に高い反応も得ている。しかし、失策への怒りが「無能」「クソ」や陣営ラベルへ短絡することがあり、制度批判の精度に比べて相手を処理する言葉が粗くなる。