01 基本データ
2024-11-28〜2026-08-01の解析対象は8,476件、コメント約1,229件（14.5%）、平均スター0.65。取得上限には達していない。 8,476件の蓄積に対してコメント率は14.5%で、発言型か保存型かの輪郭が明瞭に出ている。スター値は発言の量ではなく、反応された場面の偏りと合わせて読む必要がある。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
11時台が最大、曜日は月曜が最多。観測期間内の投稿分布として読む。 投稿のピークは11時台で、月曜が最も多い。継続年数が長いほど生活事情の変化も混ざるので、単一の生活リズムとみなさない方がよい。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はzenn.dev、togetter.com、note.com。媒体構成は関心と保存用途の双方を反映する。 zenn.dev、togetter.com、note.comへの集中は情報の入口を示すが、評価の方向までは示さない。同じ媒体でも批判、補足、保存目的が混在するため、コメントとセットで読む必要がある。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術、ネット/SNS、生活/社会。重複分類のため比率合計は100%にならない。 AI/IT/技術、ネット/SNS、生活/社会が主要な関心圏を形づくる。最上位の「AI/IT/技術」だけに閉じず、隣接テーマへ移動する場面にこのユーザー固有の視点が出ている。
05 頻出語
頻出語は子供、時間、友達、無理、仕事。コメント量に応じて一般化の範囲を限定した。 上位語の子供、時間、友達、無理は、記事タイトルだけでなく本人が繰り返し言葉にした対象を含む。語の頻度は関心の入口であり、肯定・否定の方向は引用文脈で確認する必要がある。
06 文体の特徴
| 疑問符を含む | 289 |
| 長文コメント（100字以上） | 194 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 169 |
| 引用括弧「」を含む | 132 |
| 感嘆符を含む | 45 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 36 |
| w/草/笑を含む | 22 |
| というか型 | 11 |
| そもそも型 | 6 |
| むしろ型 | 6 |
コメント中央値は90字。機械集計の表記特徴と実コメントの文脈を分けて評価した。 コメント中央値は90字。短さは切れ味にも説明不足にもなり、長さは丁寧さにも論点過多にもなるため、数値だけで優劣は決まらない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.65。上位付与者はpikopikopan（115）、nowa_s（59）、mkotatsu（52）。本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はpikopikopan（115）、nowa_s（59）、mkotatsu（52）。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「ジェンダー/家族」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。
08 思想・政治傾向
AI、ソフトウェア、開発資料を大量に保存しつつ、生活上の押し付け、衛生、消費者体験への関心も強い。政治的立場より、具体的な不便や不公平への反応が中心である。 主要テーマはAI/IT/技術、ネット/SNS、生活/社会。賛否そのものより、根拠の弱さ、運用上の矛盾、語られ方の雑さへ反応する場面があり、単純な左右分類では取りこぼしが出る。
10 総合評価
技術資料をほぼ毎日収集し、コメントする時は長く具体的に不便や押し付けを説明する。体験談の解像度が高く、生活記事では支持も集める。一方、苛立ちが乗ると「うぜえ」「クソ」が説明より先に玄関を開け、論点の客を少し帰してしまう。 具体例や違和感の所在を切り出し、コメント欄に再検討の入口を作れる。ただし、得意な論点ほど判断が速くなり、反対側の事情を一段飛ばしてしまう危うさもある。