01 基本データ
活動期間21.2年・総数11865件の標本で、発言付きは66.7%で、1件平均3.09スター。新聞・大学・政策記事へ長期継続して判定を残す古参高影響型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
17時10.3%が最多で、10〜12時にも各6〜7%。曜日差は小さく、日中から夕方に政策・報道を定常巡回する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
朝日1660件、毎日502件、NHK443件、日経277件、東京新聞200件。主要報道を広く読み、研究・政策の説明を照合する。
04 主要テーマ・関心
報道41.6%、政治20.9%、学術18.7%。医療7.53、家族7.32、ネット6.27、政治6.08スターで公共政策の訂正が強く支持される。
05 頻出語
日本、大学、社会、政府、研究、議論、政策、教育、科学が上位。政局を人物評でなく、制度・専門知・説明責任へ戻す語彙である。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 3,421 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,800 |
| 疑問符を含む | 1,375 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 373 |
| w/草/笑を含む | 247 |
| URL提示・資料参照を含む | 238 |
| 感嘆符を含む | 230 |
| というか型 | 153 |
| 長文コメント（100字以上） | 135 |
| そもそも型 | 122 |
| むしろ型 | 28 |
| idコールを含む | 12 |
引用3421件、短文1800件、疑問符1375件。記事の語句をそのまま取り出し、定義の誤りや政策上の抜けを一段ずつ校正する。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
wkatu701、zakinco335、haruhiwai18 285、zu2 212、watto203。人権、科学、報道、公共制度を監視する資料重視の読者圏から反応される。
08 思想・政治傾向
政府の説明責任、大学・研究政策、科学的根拠、再分配、ジェンダー平等、人権、感染症対策への関心が強い。政治的には権力監視と差別抑制を重視する傾向が見えるが、陣営への忠誠より「無償化と呼べるか」「科学的判断を誰が排除したか」「給付と課税をどう分けるか」と制度の定義へ戻す。女性蔑視への謝罪を「不快に思った人がいた可能性」で済ませる態度にも、研究なら研究として守らず引く態度にも厳しい。理念を看板でなく実装と説明の整合性で評価する。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
反応圏には、政治言説を引用で監視するwkatu、人権と法を実務で追うzakinco、資料を蓄積するharuhiwai18、公共情報を補足するwattoがいる。skasugaはその圏内で、大学・研究・科学政策を政局と同じ精度で読む点が際立つ。
10 総合評価
「証拠はない、調査しないからだ」、給付は一律で格差は課税で調整、無償化と補助は違う、と政策用語の煙幕を短文で剥がせる。専門家の反論を記事途中へ挟む編集も評価し、科学と報道の接続まで見る。一方、短い皮肉や「馬鹿」「アホ」が混ざると、制度校閲より陣営の嘲笑として読まれやすい。候補率は低く大半は引用・通常用法だが、精密な定義批判ほど形容詞を減らした方が長く残る。