01 基本データ
2011-01-20〜2026-07-28の解析対象は4,187件、コメント約2,525件(60.3%)、平均スター2.07。取得上限には達していない。 解析対象は4,187件で、コメント推定件数は約2,525件。量だけでなく、コメントを付ける頻度そのものがこのプロフィールの読み方を左右する。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
12時台が最大、曜日は木曜が最多。観測期間内の投稿分布として読む。 12時台と木曜に投稿が集まる。時間帯は記事公開時刻や話題の流速にも左右されるため、「夜型」などの人物属性より、反応しやすいニュースサイクルとして読む方が安全だ。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はmainichi.jp、www.asahi.com、www3.nhk.or.jp。媒体構成は関心と保存用途の双方を反映する。 参照先はmainichi.jp、www.asahi.com、www3.nhk.or.jpが中心。媒体の選択には速報性と話題性が表れる一方、上位ドメインだけでは本人の賛否は判別できない。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道、政治/政党、学術/教育。重複分類のため比率合計は100%にならない。 「メディア/報道」を軸に「政治/政党」へ接続する構造がある。関心の強さはテーマ件数で確認できるが、思想上の賛否までは件数から確定しない。
05 頻出語
頻出語は日本、科学、温暖化、地球、新聞。コメント量に応じて一般化の範囲を限定した。 上位語の日本、科学、温暖化、地球は、記事タイトルだけでなく本人が繰り返し言葉にした対象を含む。語の頻度は関心の入口であり、肯定・否定の方向は引用文脈で確認する必要がある。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 908 |
| 短文ツッコミ(30字以下) | 628 |
| URL提示・資料参照を含む | 240 |
| 疑問符を含む | 234 |
| 長文コメント(100字以上) | 110 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 90 |
| 感嘆符を含む | 46 |
| w/草/笑を含む | 26 |
| そもそも型 | 18 |
| というか型 | 17 |
| むしろ型 | 9 |
| idコールを含む | 9 |
コメント中央値は51字。機械集計の表記特徴と実コメントの文脈を分けて評価した。 51字の中央値を軸に見ると、普段の説明密度が把握できる。機械集計の文体特徴は形式的な癖であり、皮肉や攻撃性は実文の矛先を確認して別途判断している。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
平均スター2.07。上位付与者はMods13(81)、Gl17(73)、watto(65)。本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はMods13(81)、Gl17(73)、watto(65)。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「政治/政党」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。
08 思想・政治傾向
政治広報、教育、行政手続き、報道表現への関心が強い。政策の目的と手段、説明文の出所、国民への態度を点検する傾向が見える。 主要テーマはメディア/報道、政治/政党、学術/教育。賛否そのものより、根拠の弱さ、運用上の矛盾、語られ方の雑さへ反応する場面があり、単純な左右分類では取りこぼしが出る。
10 総合評価
政治家や媒体の定型文を分解し、隠れた目的を比喩で可視化する。「シュレーディンガーのシュレッダー」のように、制度の不合理を一行で記憶に残す。一方、皮肉が鮮やかなほど、相手の説明を読む前に結論が完成して見える危うさもある。 複数テーマを横断し、出来事を制度・文化・生活の別角度へ接続できる。もっとも、蓄積の厚さがそのまま確信の強さに変わると、例外や留保が後景に退きやすい。