01 基本データ
7.5年で392件、コメント率66.1%、中央値48字、平均1.48スター。標本は中規模だが、実装、自治体、家族、医療を経験と運用条件から読むコメント密度が高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
0時と21〜23時が各7%台で、木曜21.2%が最多。平日夜を中心に、技術記事と増田・生活記事を読み、まとまった実務コメントを置く。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter54件、増田41件、note26件、Zenn17件。技術コミュニティと生活相談を同じ棚で読み、抽象論を実装工数、制限額、患者対応へ戻す。
04 主要テーマ・関心
ネット36.2%、AI/IT26.5%、報道12.5%。平均スターはネット2.39、ジェンダー1.96、医療1.59で、技術以外でも生活上の運用を具体化した時に反応される。
05 頻出語
子供16、エンジニア9、実装7、医療・効果各6。設計と実装の違い、ロジ・オペレーション、家族の経験を、専門用語だけに閉じず生活へ接続する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 88 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 34 |
| 引用括弧「」を含む | 34 |
| 疑問符を含む | 26 |
| 感嘆符を含む | 20 |
| 長文コメント（100字以上） | 15 |
| w/草/笑を含む | 2 |
| URL提示・資料参照を含む | 1 |
| というか型 | 1 |
| そもそも型 | 1 |
短文88件、引用・一人称各34件、疑問符26件、長文15件。候補率3.1%で、駆除は一般用法、野郎は作品名等が中心。攻撃性より、軽い自虐と実務ツッコミが主である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
togusa5 6、pikopikopan・ledsun各5など、制度の詰まりと現場運用を読む層から反応される。付与数は小さく、固定的な派閥というより実務コメント単位の接点と見る。
08 思想・政治傾向
企業や行政の善意より、制約、権限、費用、メンテナンスが実際に回るかを重視する。医療では科学的効果だけでなくロジスティクスや家族負担を考え、子どもの流行語も禁止より思考過程を言語化することを選ぶ。政治的な立場を断定する材料は少ないが、権限移譲、現場設計、当事者への説明を評価する実務主義が見える。自分の「銀ハラ」を謝れる点も、レビュー対象から自分を除外しない。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
スター反応では、実装と職場を運用で検査するledsun、医療・現場の詰みを具体化するpikopikopan、短文でニュースの危険を刺すtogusa5に接点がある。yo4rawはそこへ自治体の制度制約、システムの保守費用、家族内の失敗談を持ち込み、設計レビューを生活へ広げる。
10 総合評価
制度やシステムを「理屈として可能」ではなく、制限額、実装工数、保守、患者家族の反応まで含めて評価できる。自分の過去の押しつけを笑いながら謝る柔らかさもある。一方、現場知を強く持つぶん、事情を知らない相手を「一行で嫌い」と切る時はレビューが感情へ縮む。故障条件を一つ書けば、辛口も有用な設計記録になる。