01 基本データ

5,848件を17.5年にわたり蓄積する長期型。いっぽうコメント付きは0.2%しかなく、中央値も5文字なので、発言者というより「読む・保存する」使い方が中心。人物像はコメントより選択した記事群から読むのが妥当だ。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

17.5年の長期利用で、3,085日のアクティブ日を持つ。稼働率48.2%は断続的な一時利用ではなく、長く生活に組み込まれたブックマーク習慣を示す。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

Togetterが698件、増田が454件で上位。note、Twitterも続き、一般ニュース一辺倒ではなく、ネット上の議論・個人発信・まとめを横断して拾う比重が高い。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNSが30.4%で首位。AI/IT 12.5%、生活/社会10.0%、学術/教育8.0%と続き、ネット文化を軸に技術・生活・知識系へ広く伸びる。政治/政党は1.7%で主戦場ではない。

05 頻出語

コメント自体が10件ほどしかないため、頻出語はほぼ成立していない。「ダイブ」「怪演」「卒論」など単発語が並び、語彙傾向の一般化には不向きなデータ量である。

06 文体の特徴

機械集計で確認できるのは短文ツッコミ9件。実際のコメントも「evernote」「わ」「“ダイブ”」のようなメモ的・一語型が多く、議論より自分用の索引に近い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

総スター35、平均0.01。コメントが極端に少ないためスター分析も薄い。上位付与者はHappyUnbirthdayの5個などで、強い固定ファン層を論じられるほどの材料ではない。

08 思想・政治傾向

政治・思想を推定できるだけの本人コメントはほぼない。選択記事ではネット/SNS、AI/IT、生活、教育への関心が強く、政治・外交は相対的に小さい。ここから読み取れるのは立場ではなく、ネット上の話題と実用・知識系コンテンツを長期的に集める関心配置までである。

10 総合評価

17.5年で約5,800件を積む、かなり寡黙な収集型ブックマーカー。Togetter・増田を入口にAI/IT、生活、教育まで広く拾う雑食性が強みだが、コメント率0.2%なので「何を考えているか」より「何を保存したか」がプロフィールの本体になる。