01 基本データ
2017年末から8.6年で30,000件、活動日は3,064日、活動率97.5%。ほぼ毎日十件前後を仕分け続ける巡回量が最大の特徴である。コメント率は18.9%にとどまり、全件に意見を添えるより、必要な記事だけへ短い索引や引用を残す収集運用が見える。総スター254、平均0.01と反応規模は小さい。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動は昼から夜に厚く、19時と21時が各7.1%、20時が6.8%。早朝を除けば全時間帯に投稿があり、曜日も月曜から金曜が14〜17%で安定する。火曜16.6%が最多、週末も合計23.6%を占め、平日限定のニュースチェックではなく日課として定着している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Twitter、Diamond、Togetter、Traffic News、ASCIIが上位で、鉄道・ガジェット・仕事術・ネット上の会話を同じ棚へ入れる。YouTube、増田、ウェブアーカイブも厚く、一次記事を読むというより、消えやすい解説・体験談・引用元を含むウェブの知識層を横断して保存する読み方である。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS18.1%はTwitterとはてな由来が大半だが、生活/社会16.4%、医療/健康16.2%、ジェンダー/家族13.6%、経済/労働13.5%、AI/IT/技術11.8%も並ぶ。交通・鉄道、仕事、人間関係、睡眠、健康、恋愛を別々の話題にせず、日常を動かす条件として幅広く追っている。
05 頻出語
「時間」「仕事」「関係」「言葉」「行動」「感情」が上位で、生活を気分だけでなく、習慣・環境・対人関係の変数として眺める語彙が多い。「睡眠」「ストレス」「不安」「依存」「ホルモン」も目立つ一方、引用由来の英語や商品番号も混ざり、知見を加工するより検索可能な形で残す性格が強い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,159 |
| URL提示・資料参照を含む | 1,255 |
| 引用括弧「」を含む | 1,195 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 663 |
| 長文コメント（100字以上） | 470 |
| 疑問符を含む | 168 |
| 感嘆符を含む | 93 |
| w/草/笑を含む | 51 |
| むしろ型 | 14 |
| そもそも型 | 14 |
| というか型 | 4 |
短文2,159件に対し、URL・資料参照1,255件、引用括弧1,195件。基本技は「次→」「（archive）→」や要点の抜粋であり、コメント欄を小さな索引カードとして使う。短い反語や一言の所感もあるが、攻撃候補の大半は記事・引用文中の語で、対人論争を主目的とする文体ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター254、平均0.01、スター付き率0.5%。上位付与者はtsuputon7 10個、fukufuku1980 6個、enuzaki0 6個。テーマ別平均では政治/政党 0.03、メディア/報道 0.02、学術/教育 0.02が高い。
08 思想・政治傾向
政治的な陣営語彙より、仕事、健康、睡眠、人間関係、家族、交通といった生活条件への関心が前面に出る。社会的な話題にも触れるが、断定的な主張を積み上げるより、記事の数値、専門家の発言、事例、関連リンクを抜き出して検討材料として置く傾向が強い。心身の不調やジェンダー・家族に関する記事も多いが、関心は診断や価値判断ではなく、生活上の困難を説明する情報に向いているように見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
生活・健康・家族とネット記事を横断する関心の地図は、akoakotyやgraynoraに近い。ただしdaisukeeHTNは会話や共感を主に回すより、引用、商品・地名、アーカイブ先まで添えて資料を棚入れする比重が高い。togetterへの名指しは9回あるが、他者との応酬というより媒体名・出所としての参照が中心で、特定ユーザーへの追跡を示す材料は乏しい。テーマ構成ではakoakoty、c3poshim、graynoraが近い。ネット/SNS・生活/社会を共有する一方、daisukeeHTNは短文・資料参照に特徴があり、同じ話題でも独自の読み筋を示す。
10 総合評価
daisukeeHTNは、活動率97.5%で3万件を積み上げた、生活情報の巨大な書庫番である。健康、仕事、家族、交通、技術を横断し、短い引用と矢印で後続記事や論点を接続する手つきには、検索性を上げる実務的な強みがある。その反面、コメント率18.9%、平均スター0.01が示す通り、文脈を知らない読者には断片が何を意味するか伝わりにくい。意見の場というより、未来の自分と通行人のための索引である。