01 基本データ
8,900件、16.4年。コメント率80.5%、中央値34字。古くから使っているが、総量は中規模。総スター10,231、平均1.15なので、はてブ内で強く読まれる論客というより、増田・Twitter・Togetterに短く反応する個人巡回型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
23時5.3%、18時5.1%、22時5.0%、21時4.9%、20時4.7%。大きな偏りはなく、全時間帯に薄く散っている。曜日も月曜15.1%、水曜14.8%、土曜14.2%、日曜14.1%で比較的均等。生活の中で断続的にブックマークしている。
03 よく参照する媒体
ほか計15媒体
増田1,867件、Twitter1,529件、Togetter562件が中心。X291件、Yahoo242件、はてブ206件、NHK182件、note177件、朝日169件。大手報道定点観測というより、SNS・増田・話題化したニュースを拾う構成。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS28.5%、学術/教育28.4%、ジェンダー/家族22.0%、AI/IT21.9%、生活/社会19.1%。男女論、ネット話題、IT、生活ネタが中心。政治や外交もあるが、主軸ではない。スター効率は経済/労働1.91、ジェンダー1.80が比較的高い。
05 頻出語
引用括弧4,080、本2,421、w2,251、疑問符1,621、日本1,583、女1,458、男896。フェミ296、差別379、ウヨ184、リベラル149もある。男女論や政治的ラベルにも反応するが、全体としては増田・SNSへの短い反応が多い。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 254 |
| 疑問符を含む | 553 |
| 一人称（俺・私・自分） | 399 |
| 攻撃的語彙を含む | 416 |
| 政治語彙を含む | 446 |
| ジェンダー語彙を含む | 796 |
| AI/IT語彙を含む | 134 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 205 |
| メディア批判語彙を含む | 95 |
| w/草/笑を含む | 308 |
| idコールを含む | 9 |
| そもそも型 | 101 |
| むしろ型 | 90 |
| 本文読解/補足型 | 246 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3,164 |
| 長文コメント（100字以上） | 143 |
罵倒・皮肉・嘲笑の頻度
短文3,164件、長文143件。疑問符553件、攻撃語彙416件、w/草/笑308件。文章を積み上げるより、一言で違和感や嫌悪感を置くタイプ。攻撃語彙はそこそこあるが、粘着長文型ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
tanuketsu、contrapunct、Eiszapfen、ysync、guldeenからスターが多い。スター付き率24.2%、平均1.15。固定的に読まれる場面はあるが、影響力は限定的。ジェンダー・経済・事件系のコメントが比較的伸びやすい。
08 思想・政治傾向
CSV上では、増田、Twitter、Togetter、男女論、フェミニズム、差別、IT、学術・教育、生活、経済、政治ラベルへの関心が見える。政治的立場そのものは断定しないが、コメント傾向としては、男女論やフェミニズム、弱者男性論、ネット上の雑な断定に反応しやすい。大きな思想体系を展開するより、話題ごとの違和感を短く置くタイプである。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
tafutanisuが増田・Togetterの標準的短文ツッコミ型なら、death_yasudeはもう少しTwitter寄りで、男女論やIT話題も拾う雑食型。daydollarbotchほど増田大喜利に特化せず、n_vermillionやzenkamonoほど反フェミ戦線に常駐しているわけでもない。短く刺す場面はあるが、クラスタ論争の中心というより周辺から一言入れる位置にいる。
10 総合評価
death_yasudeは、増田、Twitter、Togetterを中心に、男女論、ネット話題、IT、生活、社会問題へ短くコメントするブックマーカー。強みは、話題への反応が軽く速いこと。弱みは、長く論証するタイプではないため、コメントが感想や嫌悪感の表明で終わりやすい点。影響力は大きくないが、長期的に続いている雑食巡回者である。