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家族・ジェンダーと作品・娯楽の話を相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる常設検査役
ネット・SNS 報道 引用切り返し型 責任追跡
基礎 全員共通・0-20
活動量
2
影響力
12
特性 この人の個性
ネット文化度
10
論戦力
10
粘り強さ
7
雑食度
6

01 基本データ

280
総ブックマーク
8.4年
活動期間
149
アクティブ日数
4.9%
期間内の稼働率
98.6%
コメント付き率
64字
コメント中央値
1,719
総スター数
65.0%
スター付き率
6.14
平均スター

2018年から2026年まで8.4年、280件。活動日は149日、期間内稼働率は4.9%である。コメント率98.6%は保存より発言が主で、ほぼ毎回コメントを置く運用を示し、中央値64字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター1,719、1件平均6.14スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は8時の13.6%で、次いで12時12.9%、18時11.1%。日中9〜17時は39.6%、18〜23時は32.2%、深夜0〜5時は7.2%で、一日の複数帯に分散している。曜日は木曜17.1%が最多、日曜6.8%が最少。土日合計18.9%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
59
togetter.com
59
k-tai.watch.impress.co.jp
8
twitter.com
8
www.itmedia.co.jp
8
note.mu
7
www3.nhk.or.jp
6
news.yahoo.co.jp
6
delete-all.hatenablog.com
6
japanese.engadget.com
5

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 59件、togetter.com 59件、k-tai.watch.impress.co.jp 8件、twitter.com 8件。上位2媒体だけで42.1%を占め、入口の偏りはかなり強い。媒体種別ではネット言論→その他→報道の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
52.1%
メディア/報道
13.9%
生活/社会
12.5%
文化/表現/オタク
10.7%
AI/IT/技術
9.6%
ジェンダー/家族
9.3%
医療/健康
7.5%
学術/教育
7.1%
経済/労働
5.7%
事件/司法
4.3%
外交/安全保障
3.6%
政治/政党
2.1%

主要テーマはネット/SNS 52.1%(ブコメ・Twitter・はてな)、メディア/報道 13.9%(NHK・毎日新聞)、生活/社会 12.5%、文化/表現/オタク 10.7%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は生活/社会の平均14.71スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

漫画 キャリア 地獄 ダメ 日本 関係 端末 増田 仕事 世代 嫌い 子供 ネット イメージ 正解 結婚 違い ヘイト 女性 ごめん 価格 フリー 個人的 事実 苦手 精神 主義 はてな 会社 無理 案件 方向 海外 アプリ 対応 出版社 世界 自称 おかず ジャーナリスト やり口 ドラマ チーズ 言葉 合理的 作者 不祥事 想像 当事者 いつも 学生 婚活 docomo 大学 作家 期待 心身 カメラ ワード 炎上 自慢 教育 目線 出入り 立場 ヲタ 日本人 気分 スマホ 不明 社会 私怨 大人 ちなみ ゲイ 千葉 友達 学校 意識 初心者 中華 選択肢 知識 サラダ 社畜 更新 邪悪 ライター 文字 新作 綿密 取材 相当 プロセス アロンソ 撤退 スズキ 薬剤師 保湿 やり方 消費者 平成 ソッコー 災害 収録 風景 佳作 確認 介護 感情 容量 携帯 論理 無意識 パターン フォロー 社労士 企業 疑い

特徴語は「子供」6回、「結婚」5回、「女性」5回、「漫画」10回、「ドラマ」3回、「アプリ」4回。単語を束ねると家族・ジェンダー(子供・結婚・女性)、作品・娯楽(漫画・ドラマ)、IT・開発(アプリ・Apple・Android)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む68
短文ツッコミ(30字以下)42
一人称(俺・私・自分)を含む37
疑問符を含む33
長文コメント(100字以上)17
感嘆符を含む13
w/草/笑を含む13
URL提示・資料参照を含む7
そもそも型4
むしろ型1
idコールを含む1
というか型1

主調は引用切り返し型で、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる。定量マーカーは短文15.2%、長文6.2%、引用24.6%、疑問符12.0%、コメント中央値64字。さらに13/48件で比喩・たとえ。疑問形で前提や例外を洗い直す傾向も併存する。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

「コピペはあかんやろ」っていう真っ当なツッコミを「他人の作品に口出しすんのはマナー違反」と捉えるようなブコメがあって白目。子供みたいな事したのは見城氏でしょうに。
2019-05-21 ・ ★143 ・ note.mu
本件、AppleのTier1ジャーナリストのポジショントークが酷い(悪口書くと本国のイベントにタダで呼んでもらえなくなる) 特に石川温はそろそろジャーナリストじゃなくてApple広報と名乗ったほうがマシなレベル。
過去ブログのセルクマもそうだけど、後から言い訳とか「色んな人がいるんだなぁ(笑)」とか自己正当化コメントとか投下すんのホントにみっともないし不愉快。
前に進み続けないと上を目指しつづけないと機械にとって変わられてあんたは貧困に落ちますよー的な圧力をずーっと感じていて、社会ってそれだけなのかな?って。そろそろ楽になりたい。
貧困とか精神疾患てある日いきなりステータス異常に陥るんじゃなくて気づいたら「あれ?おかしくね?」って状態になるんだよね。日常と地続きなのを忘れないようにしたい。
家族・ジェンダーと作品・娯楽の責任の所在を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力が優れており、引用だけで記事の矛盾を読者に見せられる。反面、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られる可能性がある。引用後に本人の判断基準を一文置くと、揚げ足取りではなく批評として輪郭が立つ。記事の情報量に飲まれず、自分の観察軸を保てる点は図鑑上でも十分に評価できる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

生活/社会
14.71
経済/労働
13.81
医療/健康
10.67
学術/教育
7.30
ネット/SNS
7.01
事件/司法
4.92
ジェンダー/家族
4.35
メディア/報道
4.21
AI/IT/技術
3.70
政治/政党
3.33
文化/表現/オタク
2.97
外交/安全保障
1.30

上位スター付与者はyamadasatow 40、kazmasa5150 26、hebo-chan 21、wuzuki 15。上位5人の合計は総スターの6.7%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は生活/社会 14.71、経済/労働 13.81、医療/健康 10.67が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

家族・ジェンダー(子供・結婚・女性)、作品・娯楽(漫画・ドラマ)、IT・開発(アプリ・Apple・Android)が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではネット・SNS、報道、生活・社会、文化・表現にまたがるが、代表例では責任の所在に反応する視線が共通し、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: victoriaxxxとは、文化・表現とAI・ITへの比重が近いうえ、『気分・カメラ・笑い』周辺の語も重なる。両者とも記事や他者の文言を引用し、そこから矛盾を示す。上位スター付与者は11人重なる。

10 総合評価

ブックマーク棚の表面は幅広いが、gf_ra2の芯は子供・結婚・女性・漫画にある。強みは家族・ジェンダーと作品・娯楽の責任の所在を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力。8.4年の活動でこの型は繰り返され、テーマによってスター反応も得ている。ただし、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られると批評の焦点がずれる。何を読むか以上に、どこへ疑義を差し込むかで識別できるタイプである。