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id:indication
Linuxと実装の現場から、制度やニュースまで「その設計で事故らない?」と短く検査する古参エンジニア型
AI/IT Linux 実務検証 短文ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
5
特性 この人の個性
偏執度
10
瞬発力
9
質問魔
8
粘り強さ
10

01 基本データ

8,261
総ブックマーク
17.4年
活動期間
2009年3月30日
ブクマ誕生日
8,261
解析対象ブックマーク
17.4年
解析期間
3,211
アクティブ日数
50.6%
期間内の稼働率
69.9%
コメント付き率
22字
コメント中央値
2,436
総スター数
10.7%
スター付き率
0.29
平均スター

8,261件を17.4年、コメント率69.9%、総2,436スター。技術資料庫でありながら、本人の判断ログも十分に厚い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

3,211アクティブ日、稼働率50.6%。十七年以上、断続ではなくかなり高密度に巡回する。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
564
d.hatena.ne.jp
445
togetter.com
431
qiita.com
299
www.slideshare.net
270
gigazine.net
130
speakerdeck.com
124
blog.livedoor.jp
93
www.itmedia.co.jp
91
itpro.nikkeibp.co.jp
77

ほか計30媒体

増田564、旧はてな445、Togetter431に加え、Qiita299、SlideShare270、Speaker Deck124。ネット議論と技術資料を往復。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
32.3%
ネット/SNS
15.3%
生活/社会
7.2%
学術/教育
6.8%
メディア/報道
6.0%
経済/労働
4.6%
医療/健康
3.5%
文化/表現/オタク
3.0%
ジェンダー/家族
2.1%
外交/安全保障
1.5%

AI/IT32.3%が中心。ネット15.3%、生活7.2%、教育6.8%、報道6.0%と、技術から制度・生活へ関心が広がる。

05 頻出語

方法 対応 参考 システム 時間 コード 便利 実装 サーバー 情報 仕事 アプリ データ 管理 テスト メモリ 理解 資料 だめ 設定 サービス 会社 関係 メール 開発 設計 機能 子供 パターン 仕様 関連 期待 発生 ネットワーク 検証 こんど ネタ 日本 運用 ソース 妄想 確認 処理 あり アドレス 解説 アクセス ライブラリ 世界 白目 ドライバ 考え方 ツール 認識 検索 環境 エラー 言語 無理 目的 過去 ビルド ライセンス ファイル 注意 通信 番号 説明 入力 日本語 ログ チェック 変更 アップ 名前 電話 勉強 判断 特定 企業 解決 影響 文字 表現 カード 評価 計算 連携 対策 個人 案件 リリース テーブル 作成 参照 制御 提供 認証 研究 接続 コマンド 法律 サポート 技術 無駄 仕組み 内部 構築 時代 お疲れさま 構成 一覧 サンプル 変換 ゲーム 実現 キー 無料 自動 予測

「方法」「対応」「参考」「システム」「コード」「実装」「サーバー」「テスト」など、実装・運用・障害対応の語彙が並ぶ。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)3,675
疑問符を含む326
感嘆符を含む175
一人称(俺・私・自分)を含む138
引用括弧「」を含む88
長文コメント(100字以上)65
というか型31
そもそも型25
w/草/笑を含む24
URL提示・資料参照を含む8
むしろ型6
idコールを含む3

短文3,675、疑問符326。攻撃候補率0.7%で、「排除」は重複排除やUI、「発狂」は技術比喩など。攻撃より設計レビューの荒い比喩に近い。

Oxfordが16進数に見えるほど眺めれば慣れる
運用者のスキル不足ではなく、単なる投資不足としか読めないのは私だけだろうか。
安全回路できちんと付かなくなるのはすごくよいことだと思う
入院後1時間で緊急帝王切開して、その後5時間の止血手術というのを経験しているので、感謝の念しか無い。麻酔科の人も全てを見てるからスゴい。(そして執刀医の評価も面白い)、助かった側だから言えるのだろうけど
福祉制度は基本的にややこしいから、一筋縄では行かなさそう。広域連合でできるなら、そっちでやればいいのに。マイナンバーとか、連携が多すぎて普通に事故る(intじゃ収まらない数字になる)。月報とかやめてくれ
年齢よりも業種だと思う。書道家と水彩画家が入り乱れた状態でお気に入りの筆を聞いているようだ。
2017-12-28 ・ ★17 ・ job-draft.jp
技術記事を単なる知識としてではなく、運用・障害・投資まで含めて読むのが強い。制度記事にも同じ検証癖が働くのが独特。結論の前提を一行だけ足せば、専門外の読者にもこのレビュー力が伝わりやすくなる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
0.81
経済/労働
0.70
外交/安全保障
0.60
ネット/SNS
0.57
メディア/報道
0.53
ジェンダー/家族
0.51
生活/社会
0.42
学術/教育
0.29
AI/IT/技術
0.28
文化/表現/オタク
0.28

id:wisbootから45、id:guldeenから38、id:rgfxから34スター。技術・ニュース・生活リスクを読む古参層から継続的に反応される。

08 思想・政治傾向

政治陣営より、システムや制度が実際に運用できるか、リソース不足や例外処理で壊れないかを見る傾向が強い。福祉・医療・行政も技術と同じく「連携が多すぎて事故らないか」という実装目線で読む。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

id:wisbootから45スター。両者ともIT事故と生活・ニュースを実務感覚で読むが、id:wisbootがリスクへの即時反応を広く回すのに対し、indicationはLinux・コード・DB・UIの設計条件へ一段深く潜り、「運用者のスキル不足ではなく投資不足では」と原因分解する。

10 総合評価

「運用者のスキル不足ではなく投資不足」「福祉制度はややこしく連携が多すぎて事故る」と、技術と制度を同じ設計レビューの目で読む。強みは実装可能性への嗅覚。一方、短文と技術比喩が多いため、前提を共有しない読者には結論だけが急に見える回もある。