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技術屋の検算癖で、数字・権利・もっともらしい話の穴を突く短評型ブックマーカー
AI・IT・技術 ネット・SNS 学術・教育 短文ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
13
影響力
2
特性 この人の個性
瞬発力
10
粘り強さ
7
偏執度
6

01 基本データ

19,466
総ブックマーク
9.9年
活動期間
2016年9月14日
ブクマ誕生日
19,453
解析対象ブックマーク
9.9年
解析期間
2,183
アクティブ日数
60.4%
期間内の稼働率
8.7%
コメント付き率
17字
コメント中央値
3,400
総スター数
2.0%
スター付き率
0.17
平均スター

解析対象19,453件、真の総数19,466件。活動9.9年、活動日2,183日、稼働率60.4%。コメント率8.7%、中央値17字、総スター3,400、平均0.17。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は12時19.6%、13時10.8%、10時9.5%。曜日では火曜23.5%、木曜20.3%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

togetter.com
834
qiita.com
523
note.com
472
anond.hatelabo.jp
467
www.itmedia.co.jp
436
gigazine.net
367
twitter.com
289
zenn.dev
281
news.yahoo.co.jp
209
coliss.com
206

ほか計30媒体

参照先はtogetter.com834件、qiita.com523件、note.com472件、anond.hatelabo.jp467件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
25.7%
ネット/SNS
13.1%
学術/教育
7.2%
メディア/報道
7.1%
生活/社会
6.8%
経済/労働
4.1%
文化/表現/オタク
2.6%
事件/司法
2.1%
医療/健康
2.0%
外交/安全保障
1.9%

主要テーマはAI/IT/技術25.7%、ネット/SNS13.1%、学術/教育7.2%、メディア/報道7.1%。スター平均が高い領域は事件/司法1.33、ネット/SNS0.93、メディア/報道0.68。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

女性 男性 利用 自由 情報 時間 表示 日本 登山 関係 検索 表現 データ 男女 使用 Web 紹介 可能性 サービス 増田 個人 仕事 写真 確認 学習 参考 アプリ 設定 子供 違い 機能 友達 理解 保護 環境 社会 発生 イメージ 方法 対応 テーブル コード 実際 ファイル 影響 被害者 ダメ 注意 規制 スマホ 解説 ドキュメント 事故 感情 メール 自己 勉強 イベント 権利 責任 差別 人気 生活 無理 事件 禁止 アクセス 広告 地図 サーバー ルート 変更 マップ 認証 言論 ツール 主義 教育 漫画 危険 家族 お金 書籍 温泉 被害 文句 平等 現在 ポスト リスク 風俗 提供 無料 人権 学生 絶対 主張 システム 保存 人間 理系 三角 プログラム 日本語 作成 インジェクション 立場 コーヒー 傾向 制限 扱い 行為 戦争 デザイン 変換 日本人 取得 弁護士 評価 英語

頻出語は「女性、男性、利用、自由、情報、時間」など。タグ・名詞では「登山、地図、jQuery、*PHP」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,088
引用括弧「」を含む122
長文コメント(100字以上)86
疑問符を含む75
一人称(俺・私・自分)を含む59
感嘆符を含む36
idコールを含む19
URL提示・資料参照を含む18
w/草/笑を含む16
そもそも型4
むしろ型4
というか型2

短文1,088件、長文86件、引用122件、疑問符75件。攻撃候補行率は1.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

生活保護で水際作戦やってる群馬県(群馬県桐生市)に「この県を愛して何が悪い」って言われても白々しいとしか言えない。まず県民を愛しなさいよと。
食品業界でこのイメージダウンはキツい。ブラック云々以前に衛生観念が無さそう。
2018-02-26 ・ ★190 ・ togetter.com
大槻ケンヂと椎名林檎だと思ったのに…
返ってこないと思うけど、Abemaに裏取ってるか問い合わせしてみようかな。搬送された心停止例の3/4が70歳以上であることを考えると、女子高生が倒れている現場に2回遭遇し、両方から文句言われるって凄い確率とは思う。
2025-01-22 ・ ★125 ・ note.com
引退じゃなくて逮捕して
え?!表現の自由がその他の人権より優越的地位にあるのは、歴史的にたびたび、権力側に都合の悪い言論が弾圧された経緯にあり、民主主義の礎だから。「政治的な」言論がこそが、表現の自由の中核なのに何を言ってるの
2019-08-04 ・ ★67 ・ twitter.com
短いコメントで記事の盲点や違和感を一行に圧縮できる。最もよく読む「AI/IT/技術」と、平均スターが高い「事件/司法」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。その速さの裏返しで説明を共有文脈に預けやすいので、誤読されやすい話題では一文だけ根拠を足す余地がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
1.33
ネット/SNS
0.93
メディア/報道
0.68
経済/労働
0.67
文化/表現/オタク
0.67
生活/社会
0.45
医療/健康
0.36
学術/教育
0.31
外交/安全保障
0.27
AI/IT/技術
0.04

longroof30、tastasto25、sand_land23、white_rose22など、反応は多数の読者へ薄く広がっている。コメント率8.7%と低めでも、事件・司法やネット論争で定義や数字を検算したコメントは相対的に拾われる。本人から特定ユーザーへ大量にスターを送る関係は見えず、技術屋的な短評が必要な場面だけ表へ出て、その都度読まれる構造に近い。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康2.0%、外交/安全保障1.9%が確認でき、AI/IT/技術25.7%、ネット/SNS13.1%、学術/教育7.2%も上位にある。頻出語・タグでは「登山、地図、jQuery、*PHP」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

jiro_kitとは、技術の知識を社会や人間関係へ持ち込み、「実際にどう動くか」で前提を検算する点が近い。どちらも発言は選択的だが、kjtecの方が定義や数値の一撃へ寄る。対照はyugui。同じ古いWeb・技術文化を背負いながら、yuguiは歴史・権利・科学行政まで文脈を束ねて毒入りレビューにする。瞬発的な検算と、地層ごと掘る校閲の違いである。

10 総合評価

技術記事を大量に貯める一方、コメントでは社会的な主張にも「その数字は本当か」「権利の意味を取り違えていないか」と検算を入れる。心停止例の年齢構成から逸話の確率を疑い、不快感の表明と規制を分けるなど、言葉を定義と事実へ戻すのが得意だ。短く結論まで走れる反面、前提を省くと断定だけが鋭く残る。調査癖と瞬発力が同居した、実装寄りのツッコミ役である。