01 基本データ
6.1年で1,700件、コメント率45.4%、中央値58字。総スター611・平均0.36で、拡散よりも自分用の検討メモとして積み上げる色が強い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
497日活動。特定の時間帯だけに偏るというより、必要な記事を見つけた時に拾う巡回型として読むのが自然。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter326件、増田185件が突出し、Yahoo!121件、NHK50件が続く。ネット上の議論を入口にしつつ、報道や一次資料へ戻って確認する流れが見える。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS42.0%、生活/社会23.6%、メディア/報道21.6%が上位。医療、外交、政治、ジェンダーまで広く、特定陣営一本より「議論のされ方」への関心が強い。
05 頻出語
「情報」「説明」「確認」「判断」「参考」が上位。結論を先に置くより、材料と説明の妥当性を確かめる語彙が目立つ。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 340 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 220 |
| 疑問符を含む | 157 |
| 長文コメント（100字以上） | 61 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 51 |
| URL提示・資料参照を含む | 24 |
| w/草/笑を含む | 11 |
| 感嘆符を含む | 11 |
| というか型 | 7 |
| そもそも型 | 7 |
引用340件、疑問符157件、長文61件。相手の主張をいったん括弧で取り出し、「それは本当にそうか」を分解する型。候補率3.2%で、高重み語は作品名・語尾誤検出・字義通りの用法が中心なのでattackは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 2,156 個 / 894 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
ジェンダー/家族1.36、事件/司法1.15、経済/労働0.87が相対的に高反応。単なる賛否より、論点を分けて公平な基準を置くコメントにスターが集まりやすい。
08 思想・政治傾向
政治・ジェンダー・医療への関心はあるが、公開コメントから特定の政治的所属を断定する材料はない。むしろ「同じ基準を双方に適用する」「見出しだけで決めず元資料を見る」「疑問と実行を分ける」といった手続き上の公平さを重視する傾向が見える。
10 総合評価
ネット論争をそのまま飲み込まず、リンク先や元資料に戻って「論点はどこか」を組み直すタイプ。強みは、Whataboutismや藁人形論法を避け、賛否と事実確認を分ける慎重さ。一方で、慎重さが強いぶん結論が保留寄りになり、切れ味より検算を優先する場面も多い。そこまで含めて、炎上に乗るより整える側のブックマーカー。