01 基本データ
14.8年で1,756件。コメント率8.8%、中央値23字で、基本は保存型。総スター194・平均0.11だが、近年の仕事・政治コメントには10〜20スター級が複数ある。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
636日活動。長期利用だが毎日巡回するタイプではなく、実用記事や仕事ネタを必要に応じて拾う。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Lifehacker180件が最多で、旧NAVERまとめ114件、Bukupe64件が続く。初期から「実用情報をストックする」使い方が強い。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術18.4%が最大。文化5.7%、ネット4.6%、報道4.0%、経済・生活3.1%ずつで、技術を軸に仕事・組織・社会へ広がる。
05 頻出語
「アプリ」「面接」「仕事」「上司」「対応」「質問」「会社」が上位。技術そのものより、サービスや職場で人がどう運用するかに関心が寄る。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 97 |
| 疑問符を含む | 13 |
| 感嘆符を含む | 11 |
| 引用括弧「」を含む | 9 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 5 |
| 長文コメント（100字以上） | 2 |
| そもそも型 | 1 |
短文97件が中心。実体験を一文だけ足して「制度・運用上はこう見える」と返す。攻撃候補は0件で、批判も行為や仕組みに向く。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
政治3.88、事件2.67は件数が少ないため振れが大きい。近年は「成果で返答できない」「説明しないことで炎上を防ぐ」など、組織対応の観点を持ち込むコメントが支持されている。
08 思想・政治傾向
政治への言及はあるが、特定の政治的立場を断定できる材料は少ない。関心はむしろ、成果・説明責任・採用・1on1など「組織が相手に何を返すべきか」にあり、政治も企業も同じ実務的な評価軸で見る傾向がある。
10 総合評価
技術・実用記事を長く保存しつつ、仕事や組織の話になると利用者・候補者側から「その説明で足りる？」と短く検算する。強みは、自分の面接や1on1経験を一般化しすぎず、運用上の違和感として出せること。一方、コメント率は低く、過去の保存量に比べて判断理由が残っていない記事も多い。