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ドイツ生活・大学・労働の実務知を十年積む一方、「反日」認定と排除語が政治コメントで反復する高発話の制度比較型
メディア/報道 政治/政党 経済/労働 制度比較
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
7
特性 この人の個性
高発話度
10
国際比較力
9
労働制度感度
9
攻撃性
8

01 基本データ

3,749
総ブックマーク
10.2年
活動期間
2016年5月29日
ブクマ誕生日
3,744
解析対象ブックマーク
10.2年
解析期間
1,731
アクティブ日数
46.5%
期間内の稼働率
97.3%
コメント付き率
33字
コメント中央値
6,831
総スター数
44.5%
スター付き率
1.82
平均スター

3,744件を10.2年、活動日1,731日、コメント率97.3%。中央値33字、総スター6,831個・平均1.82星。ほぼ全件にコメントし、海外生活・大学・労働・税・ITの実務知識をニュースへ持ち込む。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

時間帯は23時6.7%・20時6.3%・12時6.2%が上位。曜日は日曜16.1%が最多。活動の山はあるが、これだけで生活時間や職業を推定できるほどの情報ではない。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
479
togetter.com
467
www3.nhk.or.jp
280
news.yahoo.co.jp
241
twitter.com
233
www.asahi.com
179
www.nikkei.com
120
mainichi.jp
113
www.sankei.com
62
www.itmedia.co.jp
55

ほか計30媒体

増田479件、Togetter467件、NHK280件、Yahoo!ニュース241件、旧Twitter233件、朝日179件、日経120件、毎日113件。個人談から一般報道まで広く、ドイツ・欧州での経験や制度比較を補助線として使う。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
37.6%
ネット/SNS
36.0%
政治/政党
15.8%
経済/労働
15.3%
学術/教育
11.9%
事件/司法
9.9%
医療/健康
9.8%
生活/社会
9.6%
AI/IT/技術
8.2%
外交/安全保障
8.1%
ジェンダー/家族
4.5%
文化/表現/オタク
3.4%

報道37.6%、ネット36.0%が中心で、政治15.8%、経済/労働15.3%、学術/教育11.9%、事件9.9%、医療9.8%。平均スターは医療3.24、学術2.79、政治2.38が高く、教育費・感染対策・労働法の具体論で反応が伸びる。

05 頻出語

日本 ドイツ 大学 時間 会社 海外 日本人 企業 ダメ 残業 仕事 税金 カード 広告 ヨーロッパ 保険 関係 情報 国民 女性 外国人 アプリ 給料 サビ残 リスク 賃金 中国 対応 現場 弁護士 無料 お金 禁止 負担 個人 名前 管理 労基 違法 社会 警察 統一 子供 責任 アメリカ 法人 教育 差別 無理 サービス 強制 労働 規制 迷惑 イメージ 手数料 ラン 勉強 法律 放送 楽天 マスク 英語 周り 違反 学校 行政 アウト 番号 電話 男性 安全 理論 ルール 嫌い 権利 帰国 利用 云々 信用 上限 建設 最低 登録 契約 義務 ピアノ トップ 東京 レビュー 教会 コロナ 著作権 業界 野菜 ポイント 機能 全て 保護 実質 宗教 時点 詐欺 今まで 文化 投資 絶対 音楽 ワクチン 制度 団体 メリット 割合 名誉 試験 生活 可能性 自由 馬鹿

「日本」217回、「ドイツ」102回、「大学」95回、「時間」90回、「会社」67回。「海外」65回、「企業」63回、「残業」59回、「税金」58回が続き、生活実務と制度比較の語彙は非常に明瞭である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,604
疑問符を含む564
引用括弧「」を含む198
一人称(俺・私・自分)を含む197
感嘆符を含む112
w/草/笑を含む64
そもそも型64
長文コメント(100字以上)26
というか型15
URL提示・資料参照を含む14
むしろ型11

攻撃的な語

反日 排除 頭が悪い

候補率4.9%自体は高くない。「死ね」はほぼ「〜だしね」、隔離は帰国時の感染対策が中心。ただし政治領域では「反日議員」「国民の義務を果たさない奴は反日」「こういう反日を排除」のような陣営ラベルと排除語が複数年に反復する。さらに「無能」「頭が悪い」も散り、率の低さだけでは攻撃性を消せない。

少なくともドイツ、イタリア、ポーランドは惣菜あるで。保育所は知らんが大学までは日本より安いし。
2020-07-11 ・ ★110 ・ twitter.com
上限決めても取り締まり甘いままだと超えた分サビ残のままやで。どうせ違法なら上限超えより残業未払いを選ぶ企業は割とあるぞ。しかも過労死ライン上限にしても休憩時間中働くからどうせ超える。
男にも公費で打てるようにすりゃいいのに。自分がうつす可能性もあるし。
反日議員。右翼は怒れ。
国民の義務を果たさない奴は反日
2024-03-15 ・ ★4 ・ mainichi.jp
防衛費増やすよりこういう反日を排除するのが先
2022-07-26 ・ ★4 ・ www.fnn.jp
ドイツ・労働・教育の具体例は、それだけで十分な説得力がある。「反日」「排除」を置く代わりに、どの行為・利益相反・法的問題が問題なのかを一段具体化すればよい。陣営名で切ると反論側はラベルの是非に逃げられるが、制度の欠陥まで書けば逃げにくい。持っている実務知識を罵倒より前に出す方が明らかに強い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
3.24
学術/教育
2.79
政治/政党
2.38
外交/安全保障
2.31
ジェンダー/家族
2.27
AI/IT/技術
2.13
事件/司法
2.11
生活/社会
2.02
メディア/報道
1.98
文化/表現/オタク
1.69
ネット/SNS
1.56
経済/労働
1.56

togusa5から98個、gwmp0000から56個、KKElichikaから49個、ysyncから48個、theNULLPOから46個。テーマ別では医療/健康平均3.24星、学術/教育平均2.79星、政治/政党平均2.38星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。

08 思想・政治傾向

特定の政治的所属は断定しない。関心傾向として、税負担、労働法、大学費用、行政の実務、国籍・安全保障を現実運用で見る。一方、政治的に気に入らない対象を「反日」と一語で分類する場面が反復し、制度批判と陣営ラベリングが同居している。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑の kuroyagi-x と、政治監視の中で「反日」などの陣営ラベルが低い候補率以上に反復する点が近い。kuroyagi-x が政党・宗教・政治家への監視により集中するのに対し、Hasen はドイツ生活、大学、労働、税の実務比較が厚く、平時の情報価値はより生活制度寄りである。

10 総合評価

「欧州では大学まで安い」「残業上限だけ決めても未払いへ逃げる」「男性にもHPVワクチンを公費で」と、制度の穴を生活者目線で具体化する時は強い。問題は政治の話になると、その同じ圧縮癖が「反日」で分類し「排除」へ進むこと。制度比較の解像度が高いだけに、一語の陣営ラベルで自分の強みを削っている。