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DTP・IT・文化の実務ネタを拾い、必要な時だけ短く「それはアウト」と置く低頻度メモ型
AI/IT/技術 文化/表現/オタク DTP/印刷 短文
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
3
特性 この人の個性
瞬発力
10
粘り強さ
8
ネット文化度
8
雑食度
7

01 基本データ

738
総ブックマーク
10.7年
活動期間
2016年1月5日
ブクマ誕生日
738
解析対象ブックマーク
10.7年
解析期間
515
アクティブ日数
13.2%
期間内の稼働率
15.2%
コメント付き率
26字
コメント中央値
255
総スター数
9.8%
スター付き率
0.35
平均スター

2016年から10.7年で738件。コメント率15.2%、中央値26字で、基本は保存中心、書く時だけ短く判定する。総スター255・平均0.35と、スター獲得より個人メモ色が強い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

20時8.3%が最大で、22時6.6%、19時6.5%、18時6.2%、21時6.1%。夜型の山が明確。曜日は13〜15%台でほぼ均等で、週末も大きく落ちない。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
68
togetter.com
51
note.com
47
news.yahoo.co.jp
28
blog.tatsuru.com
19
gigazine.net
17
www.itmedia.co.jp
12
www.printexpress.co.jp
12
ascii.jp
8
www.ituki-yu2.net
8

ほか計30媒体

増田68、Togetter51、note47が上位。Yahoo28、IT系媒体、印刷通販サイトも混ざる。ネットの話題と実務的なIT/DTP情報、文化記事を同じ保存箱へ入れる構成。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
25.5%
AI/IT/技術
14.6%
メディア/報道
12.7%
文化/表現/オタク
11.1%
学術/教育
7.2%
生活/社会
5.8%
医療/健康
5.7%
経済/労働
4.7%
政治/政党
4.6%
外交/安全保障
2.7%
ジェンダー/家族
2.2%
事件/司法
2.2%

ネット25.5%、IT14.6%、報道12.7%、文化11.1%、教育7.2%。外交2.7%は20件と少ないが平均スター1.35で最高。テーマは広いが、コメント母数が少ないため平均値の解釈には注意が必要。

05 頻出語

神戸 事実 アウト フェイド 米国 課金 過去 履歴 商品 お金 被害 統合 失調 障害 後手 モーツァルト ヴァイオリン ソナタ アニメ 概ね 何度 リアル 先生 会長 自民党 局地的 戦国 時代 最高 プレミア 紹介 感謝 言及 スポンサー パーソナリティ 共感 戦略 名指し 大手 メーカー 都会 オフィス 工場 事務所 環境 落差 ネーム 実務 直撃 Gemini 相談 金儲け 検索 解決 暑さ 原因 感染症 可能性 ひと言 サブスク 利用 サービス リース 特定 長期間 モラハラ 物証 録音 下準備 政令市 郊外 人ごと 飛騨 慕情 ネトウヨ 危険 ペドフィリア ロリコン 欲望 発達 典型例 市街地 標的 密度 三井 住友 割引 告知 有無 保守層 発言 左右 支持層 万遍 アピール 阪神 地区 首都圏 アクセス 文化 資本 思い 代わり シフト スペース 半角 悪習 カスタード クリーム 翻訳 半端 勉強 モチベーション トリュフ ハイブリッド 如実 効果 実感 工事 ハズレ

コメント数が112件と少なく、「神戸」「事実」各5、「アウト」4など分散。タグでは印刷10、DTP10、印刷通販6、PDF4が目立ち、本文頻度だけでは拾いにくい実務関心が補える。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)60
一人称(俺・私・自分)を含む8
w/草/笑を含む7
疑問符を含む5
引用括弧「」を含む5
感嘆符を含む4
長文コメント(100字以上)2
URL提示・資料参照を含む2
というか型1

短文60が過半。一人称8、草/笑7、疑問符5。攻撃候補率4.5%。「ネトウヨ」「頭が悪い」「超無能」など粗い断定はあるが各1件規模で、長期112コメント中の継続的攻撃型とは判定しない。

疑似科学の総本山 内海某を引用している時点で信憑性ゼロやなw
2016-09-14 ・ ★24 ・ hr-diary.com
実務に直撃するので困る。Geminiに相談したらGoogle Workspaceに課金しろと強く勧められた。結局、金儲けかよ。切り替えると、過去の履歴の検索ができなくなるから、課金で問題が解決するわけではないのよ・・・
防衛費は米国のいわれるままに倍増させたのに、博物館を維持させるカネもないのか? 三年連続の最高税収はどこに使うんだ?
米国だって実は曖昧戦略をとっている。名指しするのは頭が悪い
コメントしない記事を大量に抱えつつ、実務に直撃する話だけ短く残す選別は一貫している。DTP・印刷・ITの現場感が見えるのも特徴。ただ、短文は根拠を省けるぶん、人物評価へ寄ると雑さも増幅する。「何がダメか」を一語だけ足すと、持ち味を崩さず精度が上がる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

外交/安全保障
1.35
学術/教育
1.30
医療/健康
0.79
ジェンダー/家族
0.75
メディア/報道
0.56
ネット/SNS
0.42
政治/政党
0.41
生活/社会
0.33
文化/表現/オタク
0.30
AI/IT/技術
0.26
経済/労働
0.26
事件/司法
0.12

yuki_2021が16、traffic_jam9。テーマ平均は外交1.35、教育1.30、医療0.79。全体のスター規模は小さく、特定の支持圏より、時折のニュース・技術コメントが単発で伸びる。

08 思想・政治傾向

政治や安全保障にも短い評価を置くが、コメント母数が少なく固定的な政治属性を断定するには材料不足。データ全体では、政治よりIT/DTP・文化・ネット利用上の実務不便への関心が安定している。

10 総合評価

lexaproは、基本は保存型で、DTP・IT・文化・ネットの実務ネタにだけ短い判定を置く。長々説明せず要点を切るので、うまく刺さると読みやすい。一方、「頭が悪い」「超無能」のように人物評価へ直行すると、根拠を省いた短文の弱点がそのまま出る。