01 基本データ
2,127件を12.7年。コメント率89.5%、中央値28字で、ほぼ全件に短い判断を付ける。スター付き率37.8%、平均1.90スターと反応率も高く、閲覧ログより「ニュースに一言を返す」使い方が中心。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
23時8.7%、22時7.8%が高く、8時7.0%、12時6.7%にも山がある。曜日差は小さく、火15.9%から日11.7%まで比較的均等。朝昼夜に分散してニュースを追う形。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter189件、NHK185件、増田179件、Yahoo!ニュース154件、朝日99件。ネット話題と報道記事がほぼ同格で並び、毎日新聞・日経・ITmediaなども続く。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道36.9%が最大、ネット/SNS24.4%、医療/健康12.6%、政治/政党12.3%、経済/労働10.0%。ニュースを入口に、政策・企業・感染症・ITへ横断する。
05 頻出語
「日本」「会社」「仕事」「企業」「システム」「事実」「情報」「コロナ」「政府」「発言」など、組織と制度の動きを評価する語が多い。抽象理念より、対応・判断・責任の所在に反応しやすい。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,038 |
| 疑問符を含む | 308 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 74 |
| 引用括弧「」を含む | 67 |
| 感嘆符を含む | 62 |
| w/草/笑を含む | 56 |
| そもそも型 | 25 |
| むしろ型 | 10 |
| 長文コメント（100字以上） | 8 |
| というか型 | 4 |
短文1,038件、疑問符308件で、見出しに対する即時判定が主。攻撃候補率4.0%。高重み語の多くは引用・記述だが、「アスペ」「ジャップ」「無能」など粗いラベルを本人が使う例もあり、穏健一辺倒ではない。ただし全体率と継続性からattackパネルまでは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均1.90、スター付き率37.8%。AI/IT2.78、生活/社会2.74、ジェンダー/家族2.47がテーマ平均で高い。高スター例では、従業員安全や政策対応を「何を優先すべきか」の形に整理したコメントが目立つ。
08 思想・政治傾向
政治/政党12.3%と関心はあるが、固定した党派的所属を断定できる材料ではない。政治・企業・行政の記事では、誰を支持するかより「対応が遅いか」「責任の取り方が妥当か」「現場の安全を守れているか」といった実務的な評価軸が繰り返し現れる。
10 総合評価
ニュースの要点を短く「何がダメか／何は評価できるか」に分けるのが速い。従業員安全や制度運用を具体的な優先順位で見る力は強み。一方、瞬発力が高いぶん、「無能」「アスペ」のようなラベルで理由説明を省略することがあり、そこでは本来の判断力より雑な一言が前に出る。