01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 37,557 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象30,000件、真の総数37,557件。活動20.9年、活動日5,330日、稼働率79.0%。コメント率16.3%、中央値18字、総スター4,234、平均0.14。取得上限に達しているため、表示総数は真の総数を優先する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は10時9.9%、9時7.7%、8時6.8%。曜日では木曜17.6%、水曜17.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はjapan.cnet.com1,191件、amass.jp1,151件、jp.techcrunch.com1,015件、www.itmedia.co.jp940件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術19.4%、メディア/報道8.8%、ネット/SNS7.6%、文化/表現/オタク4.2%。スター平均が高い領域は事件/司法0.42、ネット/SNS0.39、医療/健康0.35。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「いま、and、日本、of、ダメ、おつかれさま」など。タグ・名詞では「yapc、eq、to、あとで」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3,260 |
| 感嘆符を含む | 658 |
| 引用括弧「」を含む | 381 |
| 疑問符を含む | 182 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 180 |
| 長文コメント（100字以上） | 149 |
| w/草/笑を含む | 149 |
| URL提示・資料参照を含む | 107 |
| というか型 | 55 |
| むしろ型 | 49 |
| そもそも型 | 18 |
| idコールを含む | 16 |
短文3,260件、長文149件、引用381件、疑問符182件。3万件の取得範囲に対しコメント付き率16.3%、中央値18字で、説明よりクリップと短い印を優先する。候補率1.9%の強語は長期データ中の散発例で代表性が乏しい。文体を特徴づけるのは攻撃性ではなく、技術ニュースを高速で索引化する使い方である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
30,000件で総スター4,234、スター付き率2.9%。Bosheit（52）、rgfx（43）、guldeen（42）、minamiminamikita（33）などから小さく継続して反応されるが、広い支持ネットワークというより「技術棚の中で時々刺さる検収コメント」の積み重ね。事件/司法0.42、ネット/SNS0.39、医療/健康0.35が上位で、技術そのものより仕様・ルール・運用のズレを指摘した時に反応がやや増える。
08 思想・政治傾向
関心の地図では外交/安全保障2.2%、医療/健康1.7%が確認でき、AI/IT/技術19.4%、メディア/報道8.8%、ネット/SNS7.6%も上位にある。頻出語・タグでは「yapc、eq、to、あとで」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
moriokaとは、3万件級の技術棚を長期運用し、仕様・契約・観測条件に短い判定を置く点がかなり近い。mrmtはさらに保存比率が高く、コメントは索引や検収票に近い。対照的なのはotchy210で、同じ技術・制度圏でもほぼ全件コメントし、仕様だけでなく人間が実際どう振る舞うかまで言語化する。棚の用途が「保存」と「常時レビュー」で分かれる。
10 総合評価
mrmtの本体は論客というより、技術ニュースを長く残す索引である。普段は短い印だけだが、HTTP 503やライセンスの話になると、仕様や運用の作法を具体的に訂正できる。音楽やカルチャーも並走し、気になる対象には感情も出る。蓄積の速さと技術的な勘所が強みだが、短いメモが多いぶん後から判断理由が消えやすい。「なぜ残したか」を一言足すだけで、巨大なクリップ棚がさらに知識ベース化するタイプ。