01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 43,853 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象30,000件、真の総数43,853件。活動16.0年、活動日3,555日、稼働率86.9%。コメント率24.3%、中央値70字、総スター6,596、平均0.22。取得上限に達しているため、表示総数は真の総数を優先する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は14時8.4%、10時7.8%、11時7.8%。曜日では水曜18.4%、木曜17.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はwww.asahi.com2,545件、www3.nhk.or.jp1,349件、mainichi.jp1,068件、twitter.com977件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道35.1%、文化/表現/オタク16.8%、外交/安全保障12.8%、政治/政党10.3%。スター平均が高い領域は事件/司法0.55、医療/健康0.55、生活/社会0.41。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「映画、日本、作品、監督、世界、女性」など。タグ・名詞では「movie、book、credit、作品」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 2,862 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,079 |
| 長文コメント（100字以上） | 929 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 679 |
| 疑問符を含む | 424 |
| 感嘆符を含む | 275 |
| URL提示・資料参照を含む | 153 |
| w/草/笑を含む | 143 |
| そもそも型 | 39 |
| というか型 | 39 |
| むしろ型 | 29 |
| idコールを含む | 4 |
短文1,079件、長文929件、引用2,862件、疑問符424件。攻撃候補行率は2.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
43,853件の巨大履歴に対し総6,596スター、平均0.22。white_rose（65）、watto（55）、wisboot（44）、pikopikopan・h5dhn9k・rgfx・tastasto（各41前後）と上位は分散する。事件/司法・医療/健康0.55が相対的に高いが、引用中心なのでスターが本人の結論への賛同とは限らない。重要箇所を抜いた引用そのものが反応を得る場合も含む。本人の大口付与先は逆引きで確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では外交/安全保障12.8%、政治/政党10.3%、医療/健康4.2%が確認でき、メディア/報道35.1%、文化/表現/オタク16.8%、外交/安全保障12.8%も上位にある。頻出語・タグでは「movie、book、credit、作品」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
Barakとはニュースの見出しを自説で塗り替えるより、元資料・補足・重要な一節を置いて読者に返す点が近い。Barakはコメント率0.5%の資料参照型、okbc99は24.3%で引用スクラップ自体を大量に残す。一方shimaguniyamatoも報道の一節を切り出すが、77.9%の短評で即座に評価を置く。okbc99は同じ切り抜きでも、判定より資料保存を優先する側である。
10 総合評価
自分の断定を長々書くより、記事中の重要な一節を抜き出して「ここを読め」と残す資料志向が強い。裁判、社会制度、海外報道、映画や本まで、後から文脈を復元しやすい形で保存するのが持ち味である。反面、所感が「ええ……」「w」の一言で終わることも多く、本人の評価軸は引用の選び方から慎重に読む必要がある。