01 基本データ

3.5年で221件。コメント率は4.1%で実コメントは9件しかなく、総61スター・平均0.28。読む領域は見えるが、発言人格や思想を強く描ける標本量ではない。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

時間帯では7時（11.8%）、8時（10.9%）、11時（7.2%）が上位。曜日は木曜19.0%、月曜16.3%が高い。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

Zenn41件、Qiita27件が上位で、note、増田、Hotpepper、Togetter、Speaker Deckが続く。技術情報を軸に生活・ネット記事を少量混ぜる構成。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術54.3%が突出し、生活19.9%、ネット18.1%が続く。政治や報道は件数が各一桁なので、高い平均スターを恒常的な関心や影響力と解釈しない方がよい。

05 頻出語

頻出語はほぼすべて1回で、「ドラえもん」「Slack」「ドルコスト平均法」「マルサス」など個別記事由来。口癖や固定的な語彙傾向を論じる材料は不足している。

06 文体の特徴

コメントは9件のみ。短い補足・作品連想・実用メモが中心。攻撃候補率11.1%は1/9件の「自分のバカ舌」を拾っただけで、自己言及のため attack は不採用。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

平均0.28スター。53スターの政治コメントが全体値を大きく押し上げており、テーマ別平均も小標本ゆえ振れが大きい。

10 総合評価

ZennやQiitaを中心に技術記事を保存し、時々だけ短いコメントを残す小標本の収集型。Slack運用、投資、作品連想など発言内容は散っており、9コメントから思想や人格を組み立てるのは避けるべき。現時点で明瞭なのは「技術記事をよく読む」ことと「普段はほぼ無言」という二点。