01 基本データ
長い履歴を一枚に畳むと、活動16.9年、解析対象4,659件、コメント率33.4%という構成になる。発言先を選び、保存を記録の中心に置く。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動日2,507日、稼働率40.5%、コメント中央値32字。毎日の巡回より、論点を選んで文章を置く使い方が目立つ。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
togetter.com、anond.hatelabo.jp、note.com、qiita.comが巡回の主戦場になっている。媒体名は信頼度の順位ではなく、現場知識と苛立ちが同時に漏れる長期ネット批評型がどこで形成されたかを示している。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術、文化/表現/オタク、ネット/SNS、メディア/報道が発言の背景となる論点群である。上位項目の並びからは、AI/ITを入口にゲームへ移る読み方が見える。テーマは重複集計なので、合計値より組み合わせを読む。
05 頻出語
頻出語では日本、ゲーム、会社、時間、中国が目立つ。単語だけで人物像を決めず、実コメントで対象と用法を確認すると、AI/ITへの関心と固有の言い回しが分離して見える。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 752 |
| 疑問符を含む | 123 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 66 |
| 引用括弧「」を含む | 58 |
| 感嘆符を含む | 44 |
| 長文コメント（100字以上） | 33 |
| というか型 | 17 |
| そもそも型 | 16 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| むしろ型 | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| idコールを含む | 1 |
センサー評価ではドライバやキャリブレーション、用途の違いまで挙げ、製品そのものを「ゴミ」とする雑な評価を止められる。政治でも財政運営の主体や記事中の地名欠落など、具体的な責任と情報不足を拾う。。ただし、「バカ」「アホ」「くず」「きもい」が頻出し、内容批判より先に嫌悪感が立つ場面がある。一方で長期母数に対する率は高くなく、自己反省的に上から目線を疑うコメントもあるため、一貫した攻撃型とまでは言い切れない。この長所と粗さの同居が、履歴の識別点になっている。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター2,377、平均0.51。実例では「よく公開してくださった」が155スターを得た。この記事で見落とされていた条件を一文で補ったことが反応につながった。
08 思想・政治傾向
Togetter、増田、note、Qiita、ITmediaを十六年以上巡回し、ソフトウェア、AI、ゲーム業界、政治報道を読む。専門知識の誤用や見出しの省略、群衆の上から目線へ反応する。 「バカ」「アホ」「くず」「きもい」が頻出し、内容批判より先に嫌悪感が立つ場面がある。一方で長期母数に対する率は高くなく、自己反省的に上から目線を疑うコメントもあるため、一貫した攻撃型とまでは言い切れない。 陣営への忠誠より、技術的・事実的に雑な説明を嫌う姿勢が一貫している。
10 総合評価
技術・ゲーム・政治の雑な語りを短文で突き、現場知識と苛立ちが同時に漏れる長期ネット批評型。センサー評価ではドライバやキャリブレーション、用途の違いまで挙げ、製品そのものを「ゴミ」とする雑な評価を止められる。政治でも財政運営の主体や記事中の地名欠落など、具体的な責任と情報不足を拾う。一方、「バカ」「アホ」「くず」「きもい」が頻出し、内容批判より先に嫌悪感が立つ場面がある。保存先の偏りを読むと、togetter.com、anond.hatelabo.jp、note.com、qiita.comが巡回の主戦場になっている。媒体名は信頼度の順位ではなく、現場知識と苛立ちが同時に漏れる長期ネット批評型がどこで形成されたかを示している。AI/IT/技術、文化/表現/オタク、ネット/SNS、メディア/報道が発言の背景となる論点群である。