01 基本データ
5.5年で632件、コメント率46.4%、中央値59字。平均3.84スターで、全件に書くより「検証したい話」に文章量を使うタイプ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
9時11.2%、10時9.0%、11時7.3%で午前型。火18.4%、金16.8%、水16.6%が多く、日曜8.7%は薄い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田67、note56、Togetter36、Zenn20、Speaker Deck18。ネット言説と開発資料が同じ上位にあり、SNS話題を技術・制度側から読む構成。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS33.4%、AI/IT21.8%が中心。文化12.5%、報道12.3%、政治9.7%、外交8.9%が続き、Twitter/VTuber/開発を入口に社会制度へ広がる。
05 頻出語
「人間」「配信」「可能性」「開発」「イーロン」「情報」「理解」が上位。断定より「その根拠は何か」「別の可能性はないか」を探る語彙が多い。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 54 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 50 |
| 疑問符を含む | 31 |
| 長文コメント（100字以上） | 29 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 24 |
| 感嘆符を含む | 12 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 8 |
| そもそも型 | 7 |
| というか型 | 6 |
引用54件、短文50件、長文29件。攻撃候補率4.8%で、「排除」2件は役割・プラットフォームから外す意味。悪態より、怪文書・デマ・陰謀論を根拠で切り分ける文体が中心。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 292 個 / 244 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均3.84スター。医療21.68、メディア12.31、事件9.68、学術9.07が高い。件数は小さいテーマもあるが、取材倫理や専門家診断の境界を扱うコメントが特に強い。
08 思想・政治傾向
政治・外交にも触れるが、中心は政党支持より「プラットフォーム権力、報道倫理、広告表示、デマや陰謀論の検証」。左右を問わず根拠が弱い主張や制度運用の雑さを問題視する傾向が見える。
10 総合評価
SNSで流れた話をそのまま受けず、法令・専門知識・一次情報へ戻す力が強い。高スターも広告表示、取材倫理、医療診断の境界など「誰が何を判断できるか」を詰めたものが多い。弱点は、確信が強い回に相手の動機まで一足飛びに推測しやすいこと。