01 基本データ

解析対象421件、真の総数421件。活動11.6年、活動日334日、稼働率7.9%。コメント率82.2%、中央値44字、総スター1,323、平均3.14。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

投稿の山は17時9.5%、15時8.1%、13時6.9%。曜日では火曜17.1%、月曜16.2%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp107件、togetter.com54件、blog.livedoor.jp16件、www3.nhk.or.jp14件が上位。増田が全体の約25.4%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはネット/SNS47.0%、メディア/報道24.7%、文化/表現/オタク9.7%、生活/社会8.1%。スター平均が高い領域はAI/IT/技術6.25、ジェンダー/家族5.52、医療/健康5.27。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

頻出語は「日本、言葉、表現、嫌い、批判、云々」など。タグ・名詞では「言葉、批判、表現、云々」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文106件、長文2件、引用5件、疑問符56件。攻撃候補行率は8.4%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

421件の小標本で総1,323スター、平均3.14。yumenoa・mesotaro（各13）、ysync・ujuki・watto（各11）など受領は小さく分散し、一人の大口には寄らない。AI/IT/技術6.25、ジェンダー/家族5.52、医療/健康5.27と高めだが各テーマ15〜33件程度で暫定値。本人からの大口付与先は確認できず、現段階では短評の打率が高い以上の関係網は断定しない。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族7.8%、医療/健康3.6%、政治/政党3.3%が確認でき、ネット/SNS47.0%、メディア/報道24.7%、文化/表現/オタク9.7%も上位にある。頻出語・タグでは「言葉、批判、表現、云々」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

njgjとは、見出しや発言から抜けた主語・前提を短く席へ戻す論点整理型として近い。njgjは52字で責任者や論点の位置を具体化し、tomonerは44字で言い回しそのものを反語にして前提ズレを見せる。maya_3も雑な一般化を生活条件へ戻す慎重派だが、tomonerは421件と標本が小さいため、同系統の芸風が継続するかはまだ暫定的に見るべきである。

10 総合評価

tomonerは、記事やブコメの言い回しに潜む前提の飛躍や雑な一般化を見つけ、短い反語や補足でひっくり返すタイプである。「慣用句が通じないことを日本語が通じないって表現するの割と日本語通じない感ある」のように、言葉そのものを検算する切り返しがうまい。芸能やジェンダーの話でも、誰の視点が抜けているかを拾う。一方、共有文脈に寄りかかった短評は、前提を知らない読者には結論だけが強く見えやすい。