01 基本データ
2022年1月から4.5年で12,424件、活動日1,544日、活動率93.6%。コメント率54.7%、中央値99字で、無言保存よりも「ここが変だ」を書き残す運用が中心である。総スター5,185、平均0.42と反応は控えめだが、毎日近くニュースの論点を補正し続ける蓄積型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
朝7時7.4%から夜23時4.3%まで大きな空白がなく、平日・土曜も13.6〜15.4%に収まる。通勤帯だけの巡回ではなく、日々の報道とネット上の論争を生活時間に組み込んだ常時観測型である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Yahoo!ニュース1,326件、増田1,206件、Togetter1,021件、YouTube720件、NHK541件が核。新聞・通信社の報道と、増田・まとめ・動画で可視化される反応を往復し、記事そのものと「その記事がどう語られたか」を同時に読む。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道31.6%、ネット/SNS29.7%が二大入口で、外交/安全保障16.6%、政治/政党13.7%へ続く。ロシア・ウクライナ、中国、選挙、同性婚、報道表現を、立場表明だけでなく用語の定義、報道の省略、制度の運用として検査する傾向が見える。
05 頻出語
「日本」399、「ロシア」206、「中国」137、「ウクライナ」122に、「批判」「差別」「支持」「反対」「説明」が並ぶ。国家・集団・制度をめぐる話題でも、誰が何を言い、どこまで事実が示されているかを追う語彙である。一方、「田中」205の反復は、特定の過去事案への参照が全体の視界を狭める局面も示す。
06 文体の特徴
| 長文コメント（100字以上） | 3,093 |
| 引用括弧「」を含む | 1,712 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,001 |
| 疑問符を含む | 982 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 505 |
| URL提示・資料参照を含む | 194 |
| 感嘆符を含む | 122 |
| w/草/笑を含む | 107 |
| そもそも型 | 44 |
| というか型 | 35 |
| むしろ型 | 24 |
| idコールを含む | 6 |
攻撃的な語
100字以上3,093件、引用括弧1,712件、疑問符982件。記事の一文や他者の主張を引き、定義・数字・前提の食い違いを問う注釈型である。短文ツッコミも1,001件あるが、粗い罵倒語や陣営ラベル、精神疾患を揶揄に用いる語が混じると、精査の強みが対人攻撃へ転びやすい。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター5,185、平均0.42、スター付き率11.1%。上位付与者はgwmp0000 65個、ysync 45個、zenkamono 43個。テーマ別平均では政治/政党 0.68、学術/教育 0.67、生活/社会 0.66が高い。政治/政党0.68、学術/教育0.67、生活/社会0.66、ジェンダー/家族0.63が相対的に反応を得る。制度の具体案、法令の引用、記事の前提訂正には星が付く一方、総量に比べ支持は広く薄く、細部へ踏み込む読み方が必ずしも共有されるとは限らない。
08 思想・政治傾向
外交・安全保障、政治、ジェンダーや家族制度への関心が強く、党派の合言葉よりも、報道の事実関係、言葉の定義、制度が現実にどう運用されるかを重く見る傾向がある。同性婚、性別区分、戦争、移民など要配慮性の高い話題では結論が明確なこともあるが、関心の核は一貫して「その説明は何を前提にしているのか」という文脈監査にあるように見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
WildWideWebとは、ネット/SNSとメディア/報道を主戦場に、言葉の置き方や記事の省略を追う点で近い傾向がある。avictorsの方が外交/安全保障や制度の具体的な前提へ踏み込み、言葉の検査が時に強い断定へ加速しやすい。idコールはpokute8へ1回のみで、特定ユーザーとの応酬を主戦場にする運用ではない。テーマ構成ではTakenokoGod、Yagokoro、movesinthefieldが近い。メディア/報道・ネット/SNSを共有する一方、avictorsは長文・引用に特徴があり、同じ話題でも独自の読み筋を示す。
10 総合評価
avictorsは、12,424件をほぼ毎日積み上げ、報道とネット反応の間に落ちる前提・定義・数字を拾う長文監査役である。法令、統計、引用文を持ち込み、雑な物語化を止める力は強い。ただし検証対象への苛立ちが「キチガイ」「統失」などの病理化や陣営ラベルに接続する時、せっかくの精度が相手を黙らせるための言葉に見えてしまう。