01 基本データ
16.2年で4997件、activeDays 2659日、稼働率44.8%。コメント率18.2%、中央値32字で、保存中心だが必要な場面では短い検算を添える。総スター306、平均0.06なので、広く受ける論客というより自分用アーカイブに判断メモを残す型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
十六年以上を途切れず巡回し、活動日は2600日超。高密度の常駐型ではないが、技術トレンドから社会ニュースまで長期で追うため、単発の話題より「前にも似た話があった」を蓄積できる時間軸が強い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita250件を筆頭に、livedoor、Togetter、増田、note、Zenn、Speaker Deckが上位。技術資料とネット言説を往復し、NHKなど報道も混ぜる。開発者向け資料室に社会観察の棚を増築した構成である。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術28.8%が明確な軸で、ネット/SNS13.5%、学術/教育6.9%、報道6.8%、文化6.5%が続く。政治は1.1%に留まり、時事の党派性より技術・学習・サービス運用の妥当性を確かめる比重が高い。
05 頻出語
「サービス」「情報」「データ」「開発」「学習」「仮説」など、仕組みや検証に寄る語が多い。コメントでも「統計で検証可能」「文面と送信リストがだめならだめ」と、道具名より条件や因果を見直す言い方が目立つ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 435 |
| 疑問符を含む | 91 |
| 引用括弧「」を含む | 64 |
| 感嘆符を含む | 45 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 40 |
| 長文コメント（100字以上） | 18 |
| そもそも型 | 15 |
| w/草/笑を含む | 12 |
| URL提示・資料参照を含む | 11 |
| というか型 | 6 |
| むしろ型 | 3 |
| idコールを含む | 3 |
911コメント中435件が30字以下、疑問符91件、引用括弧64件。長文で論陣を張るより、一箇所の前提や条件を疑問形で差し戻す。攻撃候補率1.3%で、「死ね」は「良いしね」の誤検出などが中心。罵倒を継続する芸風ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター306、平均0.06。pikopikopan・m7g6s各9、togusa5 7などから散発的に付く。既存4025プロフィールの逆引きではdorokei自身の主要なスター付与先は確認できず、スター交流より記事保存と個別コメントが中心に見える。
08 思想・政治傾向
政治テーマは1.1%と小さく、政治的立場を前面に出す材料は乏しい。むしろコメントでは、偽科学なら効果検証の有無、メール配信ならサービス名より文面とリスト、プロジェクトなら事前調査の不足というように、陣営より検証可能性と運用条件を重視する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存JSON群ではnori0620が、長期のWeb・技術資料を保存しつつ必要な箇所だけ短い補足を置く点で近い。dorokeiはそこからさらにQiita・Zenn・Speaker Deckの比重が高く、機械学習や個人開発を中心に、社会ニュースまで同じ「条件を検算する目」で読む構成になっている。
10 総合評価
dorokeiは、十六年分の技術資料とネット記事を積みながら、前提の抜けや因果の飛躍だけを短く差し戻す検算型ブックマーカーである。強みはサービス名や空気に流されず条件を分解するところ。弱みは32字前後の短評が多く、前提を共有しない読者には結論までの道筋が省略されやすい点である。