01 基本データ

2.2年で92件、コメント率10.9%。ブックマーク自体がまだ小規模で、発話は10件しかない。したがって人物像を広げるより、Zenn・登壇資料を集め、必要な時だけ技術的判断を置く利用法として読むのが妥当。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

時間帯は8時9.8%・11時8.7%・19時8.7%が上位。曜日は月曜25.0%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

Zenn15件、Speaker Deck11件が先頭で、IPA、ITmedia、PC Watch、Qiitaへ続く。増田やTogetterもあるが脇役。ニュース消費より、実装・設計・セキュリティの資料棚としてはてブを使う構成が明瞭。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術が45.7%と突出し、ネット/SNS12.0%が続く。他テーマは一桁件数で、政治・教育・経済なども技術や行政システムの接点から現れる程度。少数コメントでもIT系の平均スターは0.31に対し、家族テーマは2件で7.0星と局所的な跳ねがある。

05 頻出語

『住基』『ネット』『エンジニア』『言語』など、件数が少ないぶん頻出語も技術用語がそのまま上位に出る。マイナンバーカード、住民票コード、Rust、検証環境など、抽象論より具体的な仕組みや実装へ寄る語彙。

06 文体の特徴

コメントは10件と少なく、短文3件。候補攻撃語は『マウント』1件だけで、Rust界隈の振る舞いを批評する文脈。候補率10%という数字は母数10件ゆえの見かけ上の高さで、継続的攻撃の根拠にはならない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

nekomottinから3個、morucyから3個、zu2から2個、fuzitahoushirouから1個、tekitou-mangaから1個。テーマ別ではジェンダー/家族平均7.00星、生活/社会平均5.00星、医療/健康平均3.67星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。

08 思想・政治傾向

政治的な立場を描けるほど発話材料はない。確認できるのは、行政システムやITの話で『実際に検証したか』『依存関係は何か』『最低限どこを直すべきか』を重視する姿勢。婚活や作品評では技術論ほど厳密ではなく短い個人的判断に留まり、テーマごとに発話密度が大きく違う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑では、技術記事を低発話で蓄積する点で kuzutt や shining-corn に近い。ただし irohairoha168 はZennとSpeaker Deckへの集中がさらに強く、発話した時は『検証してから断定』のような開発者倫理を前面に出す。材料が92件・コメント10件なので、比較も利用パターンの近さまでに限定する。

10 総合評価

技術資料の受信箱が先に育ち、人物像はまだ薄い。Zenn、登壇資料、IPAを集め、住基ネットやRust、ITエンジニアの検証姿勢にだけ言葉を足す。コメント率10.9%ゆえ、少数発言を思想や性格へ膨らませるのは禁物。現時点で見える強みは、断定の前に再現・検証を要求する現場感覚である。