01 基本データ
約19.9年で9,836件、コメント率62.3%、平均0.89星。技術記事の保存量が大きい一方、医療・政治・報道にも継続してコメントする。短文が多いが、疑問符1,891件という数字が示す通り、記事の前提や運用に『本当に？』を返し続ける。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は9時9.0%・8時8.2%・13時7.4%が上位。曜日は金曜16.9%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
ITpro711件、@IT220件など技術媒体が強く、Togetter、NHK、増田、ITmedia、朝日が続く。技術専門情報と一般報道を同じタイムラインで読み、セキュリティ・科学・行政の話を相互参照する媒体構成。
04 主要テーマ・関心
AI/IT29.2%、報道20.7%、ネット14.9%、医療10.9%、教育10.7%、政治10.0%。セキュリティ、コロナ、ワクチン、大学、行政が長期の柱。政治は平均2.34星、ジェンダー2.27星と全体平均より反応が高い。
05 頻出語
『情報』『医療』『対応』『対策』『ワクチン』『理解』『セキュリティ』『政府』『システム』『判断』『確認』が上位。出来事を感想で終わらせず、情報品質、技術的対策、意思決定の妥当性へ戻す語彙が一貫している。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,057 |
| 疑問符を含む | 1,891 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 414 |
| 長文コメント（100字以上） | 374 |
| 引用括弧「」を含む | 320 |
| URL提示・資料参照を含む | 122 |
| 感嘆符を含む | 83 |
| というか型 | 60 |
| そもそも型 | 22 |
| w/草/笑を含む | 19 |
| idコールを含む | 12 |
| むしろ型 | 1 |
30字以下2,057件に対し疑問符1,891件、100字以上374件、URL提示122件。短い検証要求が主戦法。攻撃候補率1.3%で、重み8は『〜だしね』誤検出、害虫・感染隔離・制度上の排除が中心。陣営語は散発するが、全体の常態は罵倒より検証である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
zu2から140個、wattoから92個、togusa5から71個、wisbootから59個、ysyncから50個。テーマ別では政治/政党平均2.34星、ジェンダー/家族平均2.27星、経済/労働平均1.94星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。
08 思想・政治傾向
政治・社会では、科学的根拠、情報公開、制度の実装責任を重視する傾向が見える。原発・ワクチン・中国報道・大学投資などでも『誰が言ったか』よりデータと検証可能性を求める。一方、政治テーマでは『売国奴』『ネトウヨ』『平和ボケ』のようなラベルが稀に出て、科学的に詰める普段の芸風と比べて急に解像度が落ちる。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では、技術とニュースを往復して制度の雑さへ赤入れする fantatchi に近い。kaiton はそこへセキュリティ・医療・大学研究の比重がより厚く、科学的検証を報道批判へ直結させる。isobe-michael の疑問形検査とも近いが、こちらは政治・行政の監視範囲が広い。
10 総合評価
セキュリティ記事を二十年積みながら、ワクチン、大学、政治、報道まで『検証可能か』で読む技術系時事監査人。NHKへの科学検証要求や図書館司書の専門性擁護は持ち味がよく出る。弱点は政治の苛立ちが陣営ラベルへ変換される瞬間。そこだけは、普段の科学・システム思考より雑になる。