01 基本データ
解析対象526件、真の総数526件。活動8.1年、活動日384日、稼働率12.9%。コメント率86.3%、中央値94字、総スター3,939、平均7.49。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は19時8.2%、3時6.8%、20時6.8%。曜日では水曜17.9%、日曜15.0%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はtogetter.com136件、anond.hatelabo.jp125件、www3.nhk.or.jp23件、headlines.yahoo.co.jp15件が上位。増田が全体の約23.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS57.0%、生活/社会22.6%、ジェンダー/家族18.3%、メディア/報道17.7%。スター平均が高い領域はメディア/報道13.43、ジェンダー/家族10.76、学術/教育10.55。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「子供、女性、生活、自己、社会、仕事」など。タグ・名詞では「子供、女性、生活、自己」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 長文コメント（100字以上） | 100 |
| 疑問符を含む | 76 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 64 |
| 感嘆符を含む | 26 |
| 引用括弧「」を含む | 19 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 15 |
| w/草/笑を含む | 13 |
| むしろ型 | 10 |
| そもそも型 | 8 |
| というか型 | 4 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
短文15件、長文100件、引用19件、疑問符76件。攻撃候補行率は4.8%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均7.49スター、スター付き率67.7%で、この20人では特に反応が厚い。wuzuki（32）、zenkamono（30）、mini3mini3（25）など上位が横並びで、一人の大量付与に依存しない。メディア/報道13.43、家族・ジェンダー10.76、学術/教育10.55と複数領域で高く、生活の具体から負担や仕組みを説明するコメントが広い読者に拾われている。本人側の大きな付与先は確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図ではジェンダー/家族18.3%、医療/健康10.6%が確認でき、ネット/SNS57.0%、生活/社会22.6%、ジェンダー/家族18.3%も上位にある。頻出語・タグでは「子供、女性、生活、自己」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
tsubaki315とは、育児・医療・家族を台所や待合室の具体へ下ろし、制度の負担を生活者の言葉で示す点が近い。lirararaはさらに語の選び方や価格・道路表示のような細部から仕組みへ上がる。white_cakeも弱い立場への想像力が近いが、感情語で素早く反応する型。lirararaは共感の後に「誰へ負担が移るか」まで一段構造化する。
10 総合評価
抽象的な社会問題を、言葉の選び方、道路の色、値付け、身だしなみ、家族関係といった具体場面まで下ろして考える。曖昧な「ギィー」を「暴力」と呼び直したり、安売りが他の作家へ及ぼす連鎖まで見るなど、誰にどんな負担が移るかを想像する力が強い。共感だけで終わらず仕組みへ進めるのが持ち味だが、身近な経験と状況理解の解像度が高いぶん、相手の誠実さや動機まで早めに読み切る場面もある。生活の細部から制度を読む人。